人工智能（AI）在建筑设计领域的崛起势不可挡，但它并非无所不能，至少目前还无法取代人类的创造力。

多伦多Flashcube Labs的创始人兼负责人Kostika Lala认为，AI虽然给行业带来了显著变化，但仍处于早期阶段，目前的设计成果“还很基础”。他强调，AI不会取代创造力，而是可以扩展建筑师的创造力。 Flashcube Labs目前利用AI生成渲染图，并且可以快速修改，无需重新建模。

在最近举行的多伦多2024年建筑展研讨会上，与会专家也讨论了AI对建筑业的影响。与会者之一，Architecture49的BIM协调员Victoria Ikede表示，虽然有些人担心AI会抢走工作，但它也会创造新的就业机会。她提到，自己十年前从事的BIM协调员一职，在当时并不存在。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在展会现场，参观者可以亲身体验各种AI技术。Ikede在研讨会上提到，AI在文本识别方面非常出色，可以更快地使用和微调BIM模型中的数据。通过对综合数据库进行AI训练可以获得最佳效果，她正在探索如何使用3D模型从编码中获得更多信息。不过，她也强调，AI更像是一个协作工具，而不是搜索引擎，它需要大量的指导和纠正。“它就像一个实习生，知道自己该做什么，但不知道什么时候做对了，也不知道背后的原因。”Ikede补充说，AI的输出具有高度的随机性，“你几乎不可能得到两次相同的输出”。

Lala表示，AI的“幻觉”（生成并非基于输入数据的信息）让建筑师感到沮丧，但也有方法可以控制它。他认为，AI最大的进步将是从图像到3D模型的转换。他认为，AI适合在学术环境中使用，可以作为学生和教师的研究助手。不过，迈阿密大学建筑学院的研究员Indrit Alushani指出，有些大学并不欢迎AI进入课程。他认为，学生应该有机会了解并适当利用AI技术，尽管新技术总会面临阻力。Alushani布置给学生的一项练习是，针对特定系统创建多个AI迭代版本，然后对各种结果进行分析。

为了增强安全性，Ikede建议设计公司应该使用自己的大型语言模型（LLM）训练AI，而不是使用ChatGPT或Gemini等开源AI。LLM还可以根据公司的特定需求进行训练。

ZAS Architects + Interiors的Monifa Charles-Dedier同时也在多伦多大学和OCAD大学任教，她担心过早地将AI引入学校可能会阻碍学生的学习过程，尤其是在学生还没有掌握绘画和建模能力之前。

专家组还讨论了AI对设计版权的影响。加拿大在2022年颁布了《人工智能和数据法》，旨在确保AI的设计和部署安全、透明和非歧视性，但Ikede表示，该法案没有明确关于所有权的具体规定。她指出，版权法旨在保护人类而非机器的作品，而设计师可能正在与AI共同创作，因此这是一个灰色地带。