Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破，首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索，为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面，新系统采用统一存储架构，彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式，单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询，批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下，系统将商业数据转换为向量表示，大幅提

近日，Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型，旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B，现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出，让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示，8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破，而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前，Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划，并在2月份发布了 Aya101大语言模型（LLM），这款

Cohere 发布了最先进的多模态 AI 搜索模型 Embed3—— 现在支持多模态搜索，这意味着用户不仅可以通过文本，还能通过图像进行企业级的检索。Embed3自去年推出以来，一直在不断优化，帮助企业将文档转化为数字化的表示形式，而这次的升级将让它在图像搜索方面表现更为出色。Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gonzales 在社交媒体上分享了 Embed3在图像搜索方面的性能提升图表。Cohere 在一篇博客中表示，这一新功能将帮助企业充分挖掘存储在图像中的海量数据，提升工作效率。企业可以

最近，富士通正式发布了名为 “Takane” 的大型语言模型（LLM），这款模型特别为企业用户打造，旨在满足安全私密环境下的需求。Takane 是与 Cohere 公司合作开发的，取得了在日本通用语言理解评估（JGLUE）基准测试中 “世界领先” 的成绩，这让不少业内人士为之振奋。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，富士通将把这个新模型整合进其生成式人工智能服务，具体应用于富士通的 Kozuchi 平台上。这意味着企业用户可以借助 Takane，提升自己的数据处理和自然语言理解能力

随着人工智能技术的飞速发展，一个新兴的高薪职业悄然崛起——AI培训师。这个行业的快速发展不仅反映了AI技术的进步，也揭示了当前AI模型面临的挑战和未来发展方向。在AI发展的早期阶段，模型训练主要依靠低成本工人完成一些基础的数据标注工作。然而，随着AI竞争的加剧和模型复杂度的提升，对高素质AI培训师的需求急剧增加。这些培训师不再局限于本科生，而是包括了执业医生、金融分析师、会计师，甚至拥有博士学位的专业人士。Cohere公司的联合创始人伊凡・张表示，仅仅一

Cohere 最近宣布推出其 AI 模型的新一代应用程序编程接口（API），这次更新被称为 API V2，涵盖了 Chat、Embed、Rerank 和 Classify 等模型。Cohere 明确表示，此次更新旨在更好地符合行业标准，以便开发者更方便地将应用程序切换至 Cohere 的模型，尤其是在与 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 和 Meta 等竞争对手竞争时。据报道，Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 在社交媒体上分享了一份调查图，调查显示在800位企业领导者中，OpenAI 的 ChatGPT 占据了27% 的市场份额，而 Cohere 则以仅5% 的份额排名倒数第二

当前AI行业竞争激烈，销售AI模型的生意正迅速变为零利润行业。像OpenAI和Anthropic等公司因在训练大型模型上投入数十亿美元，导致整体业务脆弱。价格战使得AI模型研发公司的边际利润几乎消失，仅依赖模型销售的业务面临艰难。AI模型的高昂研发成本与硬件费用，加上价格竞争，使得各公司面临亏损。虽然短期内亏损，但AI模型的长期市场潜力被看好。初创企业如Cohere在亏损中运营，面临巨大挑战。依赖云服务提供商的商业模式被认为是危险的。尽管对AI模型创新充满期待，但何时能实现盈利仍不确定，且非所有AI初创公司都能等到盈利的时刻。

想必这句话你绝对不想错过：知名大语言模型平台Cohere最近引起了极高的关注，获得了5.5亿美元的D轮融资，估值达到了55亿美元。作为一家在加拿大多伦多设立的初创公司，Cohere由曾在美国谷歌大脑和Cortex工作过的创始团队Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst共同创立。Aidan，Cohere的首席执行官，以其在多伦多大学与人工智能先驱Geoffrey Hinton的合作而闻名。Cohere提供一系列为企业定制的大语言模型服务，包括语义搜索、文本生成、汇总等多种功能，帮助企业显著提高生产效率并减少人力成本。其独特之处在于，与ChatGPT等相似产品相比，Cohere更专注于精细化的定制化服务，包括深度的模型定制、关键词丰富语义的深入理解，以及针对诸如电子邮件、产品描述、社交媒体等不同场景下的文本自动生成。对于寻求优化企业内部操作，提升响应速度，并保证内容准确性的企业来说，Cohere无疑是极具潜力的投资方向。

加拿大AI初创Cohere与日本富士通合作推出名为“Takane”的日语大型语言模型（LLM），旨在增强企业界的日语语言处理能力。富士通投资重大，将结合Cohere的AI优势与自身在日语调优的专长。 基于Cohere的Command R+模型，“Takane”在2024年9月将通过Kozuchi云平台为企业提供多语种、最佳引用生成（RAG）、强大API，助力企业自动化工作流程、提升效率及生产力。此外，富士通还会借助Cohere的Embed和Rerank模型，构建先进AI搜索应用和检索增强生成系统。此合作旨在更深入地参与日本的AI生态，通过富士通的平台推广至更多客户。

["生成式 AI 平台 Cohere 完成 5 亿美元融资，估值飙升至 50 亿美元。","Cohere 提供文本生成、内容总结等 AI 服务，技术实力雄厚。","联合创始人 Aidan Gomez 是 Transformers 架构的作者之一。","Cohere 产品包括文本搜索、文本分类和文本生成等服务。"]

["1. Cohere 与埃森哲合作，提供先进的 Command 和 Embed 模型以及领先的 RAG 功能。","2. 合作将定制生成 AI 解决方案，提高企业生产力和效率。","3. 早期成功项目包括为 Accenture 财务团队打造的知识代理。","4. 企业将可以与 Cohere 合作构建定制模型，加速企业 AI 应用的落地和扩展。"]

["1. Cohere 与埃森哲合作，提供先进的 Command 和 Embed 模型以及领先的 RAG 功能。","2. 合作将定制生成 AI 解决方案，提高企业生产力和效率。","3. 早期成功项目包括为 Accenture 财务团队打造的知识代理。","4. 企业将可以与 Cohere 合作构建定制模型，加速企业 AI 应用的落地和扩展。"]

["Cohere与Oracle合作，推出Command和Embed模型，面向企业用户提供。","通过OCI Generative AI服务，支持多种业务用例，包括个性化搜索和虚拟销售代表。","合作提供强大的解决方案，支持超过100种语言的高性能嵌入模型进行语义搜索。","企业可定制模型，创造适用于具体业务需求的解决方案，保护数据隐私。"]

["Cohere 是 OpenAI 的竞争对手，正在谈判筹集最多 10 亿美元的资金。","Cohere 最后一次融资是在 2023 年 6 月，估值达到 22 亿美元。","Cohere 由前谷歌科学家和谷歌 Brain 团队的成员创立，致力于开发大型语言模型。","在 B 轮融资中获得的估值比非人工智能初创公司高出 1.5 倍以上。"]

["Cohere发布“构建自己的连接器”功能，允许企业安全连接Slack、Google Drive等第三方应用数据到其大型语言模型。","支持跨四大云提供商的微调，标志着Cohere成为首个在四大云提供商上提供微调的AI公司。","发布100个“快速启动连接器”以提高企业对话型AI解决方案的实用性。","连接器使企业模型能够安全地访问公司数据，利用检索增强生成技术查看答案的确切来源，提高准确性，减少虚构。"]

["Cohere宣布全新微调套件，包括聊天、重新排序、多标签分类等功能，助力企业个性化AI应用。","新微调仪表板支持用户管理和运行微调项目，提供测试场地、实时进度监控和价格计算器。","微调加强模型性能，提高生成解决方案准确性60%，聊天解决方案改进40%，30分钟内微调模型训练，1分钟内上线。","Cohere计划扩充伦敦研究中心员工数量，通过微调满足企业定制模型、提高性能、降低成本，为各种AI应用提供更好性能。"]

["💼 "团队扩大": 人工智能企业Cohere计划在未来一年内将其伦敦全球研究中心的员工数量翻倍，达到约50人。","🌍 "伦敦全球研究中心": Cohere的伦敦办事处是其最大的研究设施之一。","🔬 "首席科学家聘任": Cohere在2022年聘请了DeepMind的首席科学家Phil Blunsom作为公司的首席科学家。"]

["Cohere 推出名为 Coral 的聊天机器人，旨在帮助员工更快地找到信息和回答问题。","Coral 基于 Cohere 的大型语言模型 Command 进行训练，并通过对公司提供的数据库进行微调，以适应其需求。","Coral 可以进行研究和分析任务，能够理解查询并使用非正式语言提供解释。"]