作为OpenAI和Anthropic之外最受关注的AI初创公司之一，Cohere在 7 月份的估值已高达 55 亿美元。这家公司的联合创始人之一正是“Attention Is All You Need”论文的作者，这篇论文被认为是引发大型语言模型（LLM）革命的关键。Cohere总部位于多伦多和旧金山，专注于为企业客户提供AI解决方案，而不是像其他公司那样推出爆款消费级聊天机器人。虽然Anthropic上个月因与Palantir和AWS达成向国防客户出售AI的协议而登上新闻头条，但TechCrunch获悉，Palantir也是Cohere的合作伙伴。据Palantir发布的一段视频中透露

在快速发展的人工智能领域，Cohere 公司近日推出了其最新模型 Command R7B，标志着该公司在为企业提供高效解决方案方面又向前迈出了重要一步。作为 R 系列中最小、速度最快的模型，Command R7B 专注于支持快速原型开发和迭代，采用了检索增强生成（RAG）技术，提升了模型的准确性。Command R7B 具有128K 的上下文长度，能够支持23种语言，这让它在多语言处理和不同领域的应用中展现出强大的能力。Cohere 公司表示，Command R7B 在数学、编码等任务上优于同类模型，包括谷歌的 Gemma、Meta 的 Llama 以

人工智能公司 Cohere 近日发布了一款全新的搜索模型 Rerank3.5，旨在彻底改变全球企业如何查找和利用数据。随着企业面临越来越复杂的数据环境和多语言的运营需求，Rerank3.5的推出无疑具有重要意义。该模型最显著的特点是能够处理超过100种语言的查询，尤其在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现突出。这一能力不仅突破了语言障碍，还可能帮助跨国公司更有效地管理信息检索。在当前数据孤岛和语言障碍依然存在的背景下，Rerank3.5或许能为非英语市场的企业提供平等的竞争机会

Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破，首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索，为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面，新系统采用统一存储架构，彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式，单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询，批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下，系统将商业数据转换为向量表示，大幅提

近日，Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型，旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B，现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出，让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示，8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破，而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前，Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划，并在2月份发布了 Aya101大语言模型（LLM），这款

Cohere 发布了最先进的多模态 AI 搜索模型 Embed3—— 现在支持多模态搜索，这意味着用户不仅可以通过文本，还能通过图像进行企业级的检索。Embed3自去年推出以来，一直在不断优化，帮助企业将文档转化为数字化的表示形式，而这次的升级将让它在图像搜索方面表现更为出色。Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gonzales 在社交媒体上分享了 Embed3在图像搜索方面的性能提升图表。Cohere 在一篇博客中表示，这一新功能将帮助企业充分挖掘存储在图像中的海量数据，提升工作效率。企业可以

最近，富士通正式发布了名为 “Takane” 的大型语言模型（LLM），这款模型特别为企业用户打造，旨在满足安全私密环境下的需求。Takane 是与 Cohere 公司合作开发的，取得了在日本通用语言理解评估（JGLUE）基准测试中 “世界领先” 的成绩，这让不少业内人士为之振奋。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，富士通将把这个新模型整合进其生成式人工智能服务，具体应用于富士通的 Kozuchi 平台上。这意味着企业用户可以借助 Takane，提升自己的数据处理和自然语言理解能力

随着人工智能技术的飞速发展，一个新兴的高薪职业悄然崛起——AI培训师。这个行业的快速发展不仅反映了AI技术的进步，也揭示了当前AI模型面临的挑战和未来发展方向。在AI发展的早期阶段，模型训练主要依靠低成本工人完成一些基础的数据标注工作。然而，随着AI竞争的加剧和模型复杂度的提升，对高素质AI培训师的需求急剧增加。这些培训师不再局限于本科生，而是包括了执业医生、金融分析师、会计师，甚至拥有博士学位的专业人士。Cohere公司的联合创始人伊凡・张表示，仅仅一

Cohere 最近宣布推出其 AI 模型的新一代应用程序编程接口（API），这次更新被称为 API V2，涵盖了 Chat、Embed、Rerank 和 Classify 等模型。Cohere 明确表示，此次更新旨在更好地符合行业标准，以便开发者更方便地将应用程序切换至 Cohere 的模型，尤其是在与 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 和 Meta 等竞争对手竞争时。据报道，Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 在社交媒体上分享了一份调查图，调查显示在800位企业领导者中，OpenAI 的 ChatGPT 占据了27% 的市场份额，而 Cohere 则以仅5% 的份额排名倒数第二

当前AI行业竞争激烈，销售AI模型的生意正迅速变为零利润行业。像OpenAI和Anthropic等公司因在训练大型模型上投入数十亿美元，导致整体业务脆弱。价格战使得AI模型研发公司的边际利润几乎消失，仅依赖模型销售的业务面临艰难。AI模型的高昂研发成本与硬件费用，加上价格竞争，使得各公司面临亏损。虽然短期内亏损，但AI模型的长期市场潜力被看好。初创企业如Cohere在亏损中运营，面临巨大挑战。依赖云服务提供商的商业模式被认为是危险的。尽管对AI模型创新充满期待，但何时能实现盈利仍不确定，且非所有AI初创公司都能等到盈利的时刻。

想必这句话你绝对不想错过：知名大语言模型平台Cohere最近引起了极高的关注，获得了5.5亿美元的D轮融资，估值达到了55亿美元。作为一家在加拿大多伦多设立的初创公司，Cohere由曾在美国谷歌大脑和Cortex工作过的创始团队Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst共同创立。Aidan，Cohere的首席执行官，以其在多伦多大学与人工智能先驱Geoffrey Hinton的合作而闻名。Cohere提供一系列为企业定制的大语言模型服务，包括语义搜索、文本生成、汇总等多种功能，帮助企业显著提高生产效率并减少人力成本。其独特之处在于，与ChatGPT等相似产品相比，Cohere更专注于精细化的定制化服务，包括深度的模型定制、关键词丰富语义的深入理解，以及针对诸如电子邮件、产品描述、社交媒体等不同场景下的文本自动生成。对于寻求优化企业内部操作，提升响应速度，并保证内容准确性的企业来说，Cohere无疑是极具潜力的投资方向。

加拿大AI初创Cohere与日本富士通合作推出名为“Takane”的日语大型语言模型（LLM），旨在增强企业界的日语语言处理能力。富士通投资重大，将结合Cohere的AI优势与自身在日语调优的专长。 基于Cohere的Command R+模型，“Takane”在2024年9月将通过Kozuchi云平台为企业提供多语种、最佳引用生成（RAG）、强大API，助力企业自动化工作流程、提升效率及生产力。此外，富士通还会借助Cohere的Embed和Rerank模型，构建先进AI搜索应用和检索增强生成系统。此合作旨在更深入地参与日本的AI生态，通过富士通的平台推广至更多客户。

["生成式 AI 平台 Cohere 完成 5 亿美元融资，估值飙升至 50 亿美元。","Cohere 提供文本生成、内容总结等 AI 服务，技术实力雄厚。","联合创始人 Aidan Gomez 是 Transformers 架构的作者之一。","Cohere 产品包括文本搜索、文本分类和文本生成等服务。"]

["1. Cohere 与埃森哲合作，提供先进的 Command 和 Embed 模型以及领先的 RAG 功能。","2. 合作将定制生成 AI 解决方案，提高企业生产力和效率。","3. 早期成功项目包括为 Accenture 财务团队打造的知识代理。","4. 企业将可以与 Cohere 合作构建定制模型，加速企业 AI 应用的落地和扩展。"]

["1. Cohere 与埃森哲合作，提供先进的 Command 和 Embed 模型以及领先的 RAG 功能。","2. 合作将定制生成 AI 解决方案，提高企业生产力和效率。","3. 早期成功项目包括为 Accenture 财务团队打造的知识代理。","4. 企业将可以与 Cohere 合作构建定制模型，加速企业 AI 应用的落地和扩展。"]

["Cohere与Oracle合作，推出Command和Embed模型，面向企业用户提供。","通过OCI Generative AI服务，支持多种业务用例，包括个性化搜索和虚拟销售代表。","合作提供强大的解决方案，支持超过100种语言的高性能嵌入模型进行语义搜索。","企业可定制模型，创造适用于具体业务需求的解决方案，保护数据隐私。"]

["Cohere 是 OpenAI 的竞争对手，正在谈判筹集最多 10 亿美元的资金。","Cohere 最后一次融资是在 2023 年 6 月，估值达到 22 亿美元。","Cohere 由前谷歌科学家和谷歌 Brain 团队的成员创立，致力于开发大型语言模型。","在 B 轮融资中获得的估值比非人工智能初创公司高出 1.5 倍以上。"]

["Cohere发布“构建自己的连接器”功能，允许企业安全连接Slack、Google Drive等第三方应用数据到其大型语言模型。","支持跨四大云提供商的微调，标志着Cohere成为首个在四大云提供商上提供微调的AI公司。","发布100个“快速启动连接器”以提高企业对话型AI解决方案的实用性。","连接器使企业模型能够安全地访问公司数据，利用检索增强生成技术查看答案的确切来源，提高准确性，减少虚构。"]

["Cohere宣布全新微调套件，包括聊天、重新排序、多标签分类等功能，助力企业个性化AI应用。","新微调仪表板支持用户管理和运行微调项目，提供测试场地、实时进度监控和价格计算器。","微调加强模型性能，提高生成解决方案准确性60%，聊天解决方案改进40%，30分钟内微调模型训练，1分钟内上线。","Cohere计划扩充伦敦研究中心员工数量，通过微调满足企业定制模型、提高性能、降低成本，为各种AI应用提供更好性能。"]

["💼 "团队扩大": 人工智能企业Cohere计划在未来一年内将其伦敦全球研究中心的员工数量翻倍，达到约50人。","🌍 "伦敦全球研究中心": Cohere的伦敦办事处是其最大的研究设施之一。","🔬 "首席科学家聘任": Cohere在2022年聘请了DeepMind的首席科学家Phil Blunsom作为公司的首席科学家。"]