近期，多项研究表明，女性在使用生成式人工智能工具，比如 ChatGPT，方面的频率明显低于男性。这一现象引起了广泛的关注，特别是在职场中。根据丹麦和芝加哥大学的一项调查，涉及到的10万名员工显示，男女之间的使用差距高达20个百分点。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney另外，全球范围内的 Oliver Wyman 调查也显示，59% 的18至65岁男性每周至少使用一次 AI 工具，而女性这一比例仅为51%。特别是在18到24岁的年轻人中，使用频率的差距更大，男性为71%，女性仅为59%。这项

近期，Deepfake技术滥用事件在韩国引起广泛关注，近22万人通过Telegram传播AI生成的色情图片，对女性权益造成严重伤害。这一事件与"N号房事件"相呼应，凸显了AI技术滥用的社会危害。中国女工程师张欣怡及其团队针对这一问题，宣布将参加外滩大会AI创新赛的Deepfake模型向全球开源，旨在为对抗Deepfake技术滥用提供技术手段。该举动在社交媒体上获得广泛关注，视频播放量超过151万次。张欣怡表示，团队受到韩国事件启发，旨在通过技术手段为受害者提供保护。开源模型旨在降低使用门槛，让更多人能便捷地对抗Deepfake。此外，赛事设立奖金池鼓励技术人才，推动AI向善发展。尽管技术对抗是重要一环，还需从法律、教育等多层面构建全面防御体系，包括加强法律法规、提高公众媒体素养、培养负责任的技术使用文化等。张欣怡的行动为解决Deepfake问题提供范例，但解决这一问题需要社会各界共同努力。

最近一项报告揭示了性别在生成性人工智能工具使用上的差距。59% 的男性员工每周至少使用一次生成性 AI，而女性这一比例为51%，且在年轻人中，男性使用率高出12个百分点。到2032年，AI 将影响90% 的工作，其中女性面临更高挑战，因她们从事的岗位自动化比例更高。女性在 AI 相关技能培训参与度低，对 AI 好处的认识不足，导致职业发展受限。AI 领域女性代表性低，特别是在数字智能、科学、技术、工程和数学的高级管理职位。尽管 AI 带来挑战，但也为女性提供职业发展新机遇，强调性别多样性对技术发展的价值。

根据 Slack Workforce Lab 的调查，18 到 29 岁的男性比女性更有可能尝试人工智能技术，造成了人工智能的性别差距。 Slack 的研究发现，男性更有可能在工作中尝试人工智能技术，占调查中的 10，000 名办公桌工作者的 35%，而女性仅为 29%。

["Sam Altman 重返 OpenAI，将带来更多战略领导力。","新增三位女性成员为董事会注入多样性和专业经验。","Sue Desmond-Hellmann、Nicole Seligman 和 Fidji Simo 是新成员。","Bret Taylor 欢迎新成员加入，强调她们将发挥关键作用。"]

["纽约大学 Tandon 工程学院的研究团队发现，与工作相关的育儿间隙可能导致不公平的招聘筛选。","研究团队通过对大型语言模型的偏见进行了检查。","研究结果显示，至少有一种语言模型错误地将与育儿有关的属性考虑进简历的筛选过程中。","这项研究结果表明，在使用 AI 招聘时，可能会错误地排除符合条件的女性候选人。"]

["OpenAI董事会在近期变动中完全由男性组成，引起关注。","福布斯推荐十位女性AI领导人，建议加入OpenAI董事会，提升性别多样性。","推荐人选包括斯坦福人工智能研究所联合主任、Google Cloud前AI/ML首席科学家等。","呼吁OpenAI在选举中优先考虑这些女性领导人，以确保董事会代表全球多元社群。"]

["🔍 训练数据可能导致Bing AI图片生成器拒绝生成逼真女性图像。","🤖 微软回应称拒绝是出于过度防护，但后来放宽了限制。","🌐 讨论如何平衡AI生成与性别问题，呼吁改进技术准确性。"]