Flash-Decoding

Flash-Decoding für die Inferenz mit langen Kontexten

Internationale AuswahlProgrammierungInferenzAufmerksamkeitsmechanismus

Flash-Decoding ist eine Technik für die Inferenz mit langen Kontexten, die die Aufmerksamkeitsmechanismen in der Inferenz deutlich beschleunigt und so die Generierungsgeschwindigkeit um das Achtfache erhöht. Die Technik lädt Schlüssel und Werte parallel und skaliert und kombiniert die Ergebnisse anschließend separat, um korrekte Aufmerksamkeitsausgaben zu gewährleisten und eine schnellere Inferenz zu ermöglichen. Flash-Decoding eignet sich für große Sprachmodelle und kann lange Dokumente, lange Dialoge oder ganze Codebasen als lange Kontexte verarbeiten. Flash-Decoding wird bereits in den Paketen FlashAttention und xFormers bereitgestellt. Es wählt automatisch Flash-Decoding oder FlashAttention aus und bietet auch effiziente Triton-Kerne.

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Flash-Decoding — Flash-Decoding für die Inferenz mit langen Kontexten

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 ist ein großes Sprachmodell, das sowohl Inferenz- als auch konventionelle Antwortmodi unterstützt.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für Textgenerierung und Inferenzaufgaben.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT ist ein großes Sprachmodell, das für mathematische Fähigkeiten optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Problemlösung konzentriert.

MobileLLM — Optimiertes, kleines Sprachmodell für mobile Geräte

Show-Me — Eine visualisierte und transparente Open-Source-Alternative zu ChatGPT

Gemma-2B-10M — Gemma 2B-Modell, unterstützt Sequenzen mit einer Länge von 10 Millionen Tokens und optimiert die Speichernutzung. Ideal für Anwendungen mit großen Sprachmodellen.

LLM Transparenz-Tool — Analyse der internen Funktionsweise von Transformer-Sprachmodellen

Orca 2 — Kleines Sprachmodell für Inferenz- und Verständnisaufgaben

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

GPT-4.5 — Das neueste Sprachmodell GPT-4.5 von OpenAI konzentriert sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten des unüberwachten Lernens und bietet ein natürlicheres interaktives Erlebnis.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite ist ein effizientes Sprachmodell, das speziell für die Verarbeitung langer Texte und verschiedene Anwendungsfälle optimiert wurde.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Sprachmodell, das sich auf hochwertige, inferenzintensive Daten konzentriert.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

AlphaMaze — AlphaMaze ist ein Decoder-Sprachmodell, das sich auf visuelle Inferenzaufgaben konzentriert und die Schwächen traditioneller Sprachmodelle bei visuellen Aufgaben beheben soll.

Smithery — Erweitert die Fähigkeiten von Sprachmodellen über den Model Context Protocol Server.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.

Lora — Lora ist ein für mobile Geräte optimiertes lokales Sprachmodell, das iOS und Android unterstützt.

PaliGemma 2 Mix — PaliGemma 2 Mix ist ein vielseitiges visuell-sprachliches Modell für diverse Aufgaben und Bereiche.

MoBA — MoBA ist ein hybrider Block-Aufmerksamkeitsmechanismus für lange Textkontexte, der die Effizienz von großen Sprachmodellen verbessern soll.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

Mistral Saba — Mistral Saba ist ein regionsspezifisches Sprachmodell, das speziell für den Nahen Osten und Südasien entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.