Gemma-2B-10M

Gemma 2B-Modell, unterstützt Sequenzen mit einer Länge von 10 Millionen Tokens und optimiert die Speichernutzung. Ideal für Anwendungen mit großen Sprachmodellen.

Normales ProduktProgrammierungSprachmodellAufmerksamkeitsmechanismus

Website öffnen

Gemma 2B - 10M Context ist ein großes Sprachmodell, das durch innovative Optimierungen des Aufmerksamkeitsmechanismus Sequenzen mit einer Länge von bis zu 10 Millionen Tokens bei einem Speicherverbrauch von unter 32 GB verarbeiten kann. Das Modell nutzt die Technik der rekursiven lokalen Aufmerksamkeit, inspiriert von der Transformer-XL-Arbeit, und ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung umfangreicher Sprachdaten.

Best AI Websites & Tools

Gemma-2B-10M

Gemma-2B-10M Neueste Verkehrssituation

Gemma-2B-10M Besuchstrend

Gemma-2B-10M Geografische Verteilung der Besuche

Gemma-2B-10M Traffic-Quellen

Gemma-2B-10M Alternativen

Gemma-2B-10M — Gemma 2B-Modell, unterstützt Sequenzen mit einer Länge von 10 Millionen Tokens und optimiert die Speichernutzung. Ideal für Anwendungen mit großen Sprachmodellen.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Ein quelloffenes Bewertungsmodell zur Erkennung von Halluzinationen, basierend auf der Llama-3-Architektur mit 70 Milliarden Parametern.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

HuatuoGPT-o1-7B — Großes Sprachmodell für den medizinischen Bereich, zur Unterstützung komplexer medizinischer Schlussfolgerungen.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für Englisch, geeignet für diverse Aufgaben.

MobileLLM — Optimiertes, kleines Sprachmodell für mobile Geräte

AMD-Llama-135m — Von AMD trainiertes, leistungsstarkes Sprachmodell

MiniCPM3-4B — Hochleistungsfähiges Modell der dritten Generation der MiniCPM-Serie

MDLM — Ein effizientes, maskiertes Diffusions-Sprachmodell.

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe ist ein Hochleistungs-Sprachmodell, das speziell für den medizinischen Bereich entwickelt wurde und fortschrittliche Funktionen zur Textgenerierung und Dialogführung bietet.

Zuverlässiges Sprachmodell (ZSM) — Testen Sie das zuverlässige Sprachmodell (ZSM) von Cleanlab im Browser.

DeepSeek-V2-Chat — Ein hoch effizientes und kostengünstiges Sprachmodell mit leistungsstarker Mixed-Expert-Funktionalität.

LLM Transparenz-Tool — Analyse der internen Funktionsweise von Transformer-Sprachmodellen

Mixtral-8x22B — Ein großes Sprachmodell auf Basis eines sparsamen Expertenmodells

EasyContext — EasyContext demonstriert, wie sich bestehende Technologien kombinieren lassen, um Sprachmodelle mit einem Kontext von 700.000 und 1.000.000 Tokens zu trainieren.

RecurrentGemma-2B — Ein von Google entwickeltes, quelloffenes großes Sprachmodell, das hochwertige Textinhalte generieren kann.

StableLM-2-12B — Ein dekoderbasiertes Sprachmodell mit 12,1 Milliarden Parametern.

Wiseses KI — Intelligente Content-Erstellungsplattform

Stable Code 3B — Stable Code 3B – Ein vortrainiertes Sprachmodell zur Textgenerierung

TinyGPT-V — Effizientes multimodales großes Sprachmodell

Flash-Decoding — Flash-Decoding für die Inferenz mit langen Kontexten

TextSynth — Textgenerierungswerkzeug basierend auf großen Sprachmodellen

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.