GATE ist ein Lernrahmen, der durch freie, sprachbasierte Interaktion mit dem Benutzer Sprachmodelle zur Aufgabenspezifikation und zur Ableitung des erwarteten Verhaltens nutzt. Es wurde in drei Bereichen untersucht: E-Mail-Verifizierung, Content-Empfehlungen und ethisches Schließen. In einer vorregistrierten Studie stellten wir fest, dass von GATE ausgeführte Sprachmodelle, die durch die Generierung offener Fragen oder die Synthese informativer Grenzfälle angeregt werden, oft informativer sind als vom Benutzer erstellte Anweisungen oder Labels. Benutzer berichteten, dass die interaktive Aufgabenführung im Vergleich zu Anweisungs- oder Beispielmarkierungen weniger Aufwand erfordert und neuartige Überlegungen liefert, die der Benutzer ursprünglich nicht erwartet hatte. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die sprachmodellbasierte Führung ein leistungsstarkes Werkzeug sein kann, um Modelle mit komplexen menschlichen Präferenzen und Werten in Einklang zu bringen.