PPLX Online LLMs

Die erste Online-API für Sprachmodelle zur Beantwortung von Fragen

Normales ProduktProgrammierungSprachmodellFrage-Antwort-API

Perplexity hat zwei Online-Sprachmodelle vorgestellt: pplx-7b-online und pplx-70b-online. Diese Modelle nutzen die neuesten Informationen aus dem Internet, um Antworten zu generieren und können daher zeitbezogene Fragen präzise beantworten. Die Antworten der pplx-Online-Modelle sind hilfreicher, genauer und aktueller.

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PPLX Online LLMs — Die erste Online-API für Sprachmodelle zur Beantwortung von Fragen

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

OpenScholar — Ein retrieval-augmented Language Model (LM) zur Synthese wissenschaftlicher Literatur

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

MobileLLM-350M — Hochoptimiertes Sprachmodell mit weniger als einer Milliarde Parametern, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

Meta Llama 3.1-405B — Großes, mehrsprachig vortrainiertes Sprachmodell

Arcee Spark — Effizientes, kompaktes 7B-Parameter-Sprachmodell

Mehr-Token-Vorhersage — Mehr-Token-Vorhersagemodell zur Steigerung der Effizienz und Leistung von Sprachmodellen.

MDLM — Ein effizientes, maskiertes Diffusions-Sprachmodell.

Zuverlässiges Sprachmodell (ZSM) — Testen Sie das zuverlässige Sprachmodell (ZSM) von Cleanlab im Browser.

LLaVA++ — Erweiterung des LLaVA-Modells durch Integration von Phi-3 und LLaMA-3 zur Verbesserung der Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Modellen.

Baichuan 3 — Ein großes Sprachmodell mit über 100 Milliarden Parametern

Wiseses KI — Intelligente Content-Erstellungsplattform

intfloat/e5-mistral-7b-instruct — Verbesserung von Texteinbettungen mithilfe eines großen Sprachmodells

PixelLLM — Pixel-ausgerichtetes Sprachmodell

StreamingLLM — Ein effizientes Streaming-Sprachmodell mit abfallender Aufmerksamkeit.

LongLLaMA — Großes Sprachmodell zur Verarbeitung langer Texte

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

GPT-4.5 — Das neueste Sprachmodell GPT-4.5 von OpenAI konzentriert sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten des unüberwachten Lernens und bietet ein natürlicheres interaktives Erlebnis.