LLaVA++

Erweiterung des LLaVA-Modells durch Integration von Phi-3 und LLaMA-3 zur Verbesserung der Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Modellen.

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LLaVA++ ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, die visuellen Fähigkeiten des LLaVA-Modells durch die Integration der Modelle Phi-3 und LLaMA-3 zu erweitern. Das Projekt wurde von Forschern der Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI) entwickelt und verbessert die Leistung des Modells bei der Befolgung von Anweisungen und auf akademisch ausgerichteten Datensätzen durch die Kombination neuester großer Sprachmodelle.

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LLaVA++ — Erweiterung des LLaVA-Modells durch Integration von Phi-3 und LLaMA-3 zur Verbesserung der Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Modellen.

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-13B-DPO — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für Englisch, geeignet für diverse Aufgaben.

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.

OpenScholar — Ein retrieval-augmented Language Model (LM) zur Synthese wissenschaftlicher Literatur

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

O1-Journey — O1-Journey: Strategischer Fortschrittsbericht Teil 1

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

Llama-3.2-3B — Mehrsprachiges großes Sprachmodell

IntelliSpeak — Unendliche Intelligenz erforschen und den Weg zu einer perfekteren Aggregation ebnen.

GRIN-MoE — Hochleistungsfähiges, ressourcenschonendes Mixture-of-Experts-Modell (MoE)

xAI — Eine künstliche Intelligenz zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen.

MemoRAG — Ein auf Gedächtnis basierender RAG-Framework für universelle Anwendungen.

SuperPrompt — Ein Projekt zur Erforschung und Verbesserung des Verständnisses von KI-Agenten durch die Entwicklung von ausgefeilten Eingabeaufforderungen.

RAGLAB — Modularisiertes, forschungsorientiertes Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Uniform Framework

DeepSeek-V2.5 — Ein KI-Modell mit integrierten Fähigkeiten für allgemeine Zwecke und Programmierung.

Westsee-Großmodell — Ein multimodaler Großmodell mit hoher emotionaler und intellektueller Intelligenz

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

C4AI Command R+ 08-2024 — Mehrsprachiges, hochentwickeltes Dialoggenerierungsmodell mit 104 Milliarden Parametern

LLM Playground — Eine interaktive Plattform zum Laden und Testen großer Sprachmodelle.

Mehr-Token-Vorhersage — Mehr-Token-Vorhersagemodell zur Steigerung der Effizienz und Leistung von Sprachmodellen.

GPT-4o — GPT-4o, ein Flaggschiff-Modell zur Echtzeitverarbeitung von Audio, Bildern und Text.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM ist ein auf die Textgenerierung spezialisiertes KI-Modell.

MAP-NEO — Ein vollständig quelloffenes großes Sprachmodell, das fortschrittliche Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet.

Amazon Titan Text Premier — Ein hochentwickeltes Sprachmodell zum Erstellen generativer KI-Anwendungen auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG) und Agents.