Diffuse to Choose ist ein diffusionsbasiertes Bildreparaturmodell, das hauptsächlich für virtuelle Anprobeszenarien eingesetzt wird. Es bewahrt bei der Bildreparatur die Details des Referenzobjekts und ermöglicht präzise semantische Operationen. Durch die direkte Integration der Detailmerkmale des Referenzbildes in die latenten Merkmalskarten des Hauptdiffusionsmodells und die Kombination mit einem Perceptual Loss zur weiteren Erhaltung der Details des Referenzobjekts, erzielt das Modell eine gute Balance zwischen schneller Inferenz und hochgetreuen Details.