ColorFlow ist ein Modell zur Kolorierung von Bildsequenzen, das besonderen Wert auf die Erhaltung der Identität von Figuren und Objekten während des Kolorierungsprozesses legt. Das Modell nutzt Kontextinformationen, um für verschiedene Elemente in Schwarzweiß-Bildsequenzen (z. B. Haare und Kleidung von Figuren) präzise Farben anhand eines Referenzbildpools zu generieren und die Farbkohärenz mit den Referenzbildern sicherzustellen. ColorFlow schlägt über ein dreistufiges Diffusionsmodell-Framework einen neuartigen retrieval-enhanced Kolorierungsprozess vor, der eine Kolorierung von Bildern mit relevanten Farbreferenzen ermöglicht, ohne dass ein Feintuning für jede Identität oder eine explizite Extraktion von Identitäts-Einbettungen erforderlich ist. Die Hauptvorteile von ColorFlow liegen in der gleichzeitigen Erhaltung von Identitätsinformationen und der Bereitstellung hochwertiger Kolorierungsergebnisse, was für die Kolorierung von Cartoons oder Comicserien einen erheblichen Marktwert darstellt.