OLMo ist ein Open-Source Sprachmodell und Trainingsframework, veröffentlicht vom AI2 Forschungsinstitut. Es bietet umfassende Ressourcen wie Trainingsdaten, Code, Modellparameter und Evaluationscode, sodass Forschende große Sprachmodelle trainieren und untersuchen können. Der Vorteil von OLMo liegt in seiner vollständigen Offenheit: Der Zugriff auf alle Informationen, von den Daten bis zum Modell, ist gewährleistet und wird durch eine umfangreiche Dokumentation ergänzt, um offene Forschung und Zusammenarbeit zu erleichtern. Das Framework senkt die Einstiegshürde für die Sprachmodellforschung und ermöglicht so eine breitere Beteiligung an der Weiterentwicklung der Technologie.