Große Weltmodelle sind neuronale Netze, die mit der RingAttention-Technik trainiert wurden und sich auf die Verarbeitung langer Videos und Sprachsequenzen konzentrieren, um menschliches Wissen und die multimodale Welt zu verstehen. Durch das Training mit umfangreichen Datensätzen wurde eine beispiellose Kontextgröße erreicht. Eine Reihe von Modellen mit 7 Milliarden Parametern wurde Open Source veröffentlicht und kann Texte und Videos mit über 1 Million Token verarbeiten.