MovieLLM

MovieLLM ist ein KI-gestütztes Framework zur Verbesserung des Verständnisses langer Videos.

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MovieLLM, entwickelt von der Fudan-Universität und Tencent PCG, ist ein innovatives Framework zur Erstellung synthetischer, hochwertiger Daten für lange Videos. Das Framework nutzt die Leistungsfähigkeit von GPT-4 und Text-zu-Bild-Modellen, um detaillierte Drehbücher und entsprechende visuelle Inhalte zu generieren.

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MovieLLM — MovieLLM ist ein KI-gestütztes Framework zur Verbesserung des Verständnisses langer Videos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

MatAnyone — MatAnyone ist ein stabiler Videomaskierungs-Framework mit zielgerichteter Spezifikation, geeignet für komplexe Hintergründe.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 ist ein hochmodernes multimodales Basismodell, das sich auf das Verständnis von Bildern und Videos konzentriert.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

SVFR — SVFR ist ein einheitlicher Rahmen für die Video-Gesichtsrestaurierung.

STAR — STAR ist ein spatiotemporales Verstärkungsframework für die Superauflösung von realen Videos, das erstmals leistungsstarke Text-zu-Video-Diffusions-Prioren in die Superauflösung realer Videos integriert.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

DeepSeek-V3 — Ein Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern.

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

mwp_ReFT — Ein auf Deep Reinforcement Learning basierendes Framework zur Feinabstimmung von Modellen

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

LLaMA-Mesh — Vereinigung von 3D-Mesh-Generierung und Sprachmodell

face_anon_simple — Gesichtsanonymisierungstechnologie, die wichtige Details erhält und gleichzeitig den Datenschutz effektiv schützt.

Watermark Anything — Bildwasserzeichen-Technologie zur Einbettung lokalisierter Wasserzeicheninformationen in Bilder.

MaskGCT TTS Demo — Text-to-Speech-Demo basierend auf dem MaskGCT-Modell

mPLUG-DocOwl 1.5 — Ein einheitliches Strukturlernmodell für das OCR-freie Dokumentenverständnis

Long-LRM — Hoch effizientes 3D-Gauß-Rekonstruktionsmodell für die schnelle Rekonstruktion großer Szenen

F5-TTS — Hochwertiges, auf Deep Learning basierendes Text-to-Speech-Synthesemodell