mPLUG-DocOwl 1.5 ist ein einheitliches Strukturlernmodell, das auf OCR-freies Dokumentenverständnis ausgerichtet ist. Es nutzt Deep-Learning-Techniken, um Dokumente direkt zu verstehen, ohne den herkömmlichen Prozess der optischen Zeichenerkennung (OCR). Das Modell kann verschiedene Bildtypen verarbeiten, darunter Dokumente, Webseiten, Tabellen und Diagramme. Es unterstützt strukturbewusste Dokumentenanalyse, mehrgranulare Text-Erkennung und -Lokalisierung sowie Frage-Antwort-Funktionen. Die Entwicklung von mPLUG-DocOwl 1.5 basiert auf dem Bedarf an automatisierter und intelligenter Dokumentenverarbeitung und zielt darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit der Dokumentenverarbeitung zu verbessern. Die Open-Source-Natur des Modells fördert die weitere Forschung und Anwendung in Wissenschaft und Industrie.