Depthify.ai

Wandelt 2D RGB-Fotos und -Videos in 3D-Raumfotos und -Videos um.

Normales ProduktBildBildbearbeitungDeep Learning

Depthify.ai ist ein Tool, das RGB-Bilder in verschiedene Raumformate umwandelt, die mit Apple Vision Pro und Meta Quest kompatibel sind. Durch die Umwandlung von RGB-Bildern in Raumfotos wird eine Vielzahl von Computer-Vision- und 3D-Modellierungsanwendungen unterstützt. Es generiert Tiefenkarten, Stereoskopische Bilder und HEIC-Dateien, die auf der Apple Vision Pro verwendet werden können.

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Depthify.ai — Wandelt 2D RGB-Fotos und -Videos in 3D-Raumfotos und -Videos um.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

VisoMaster — Leistungsstarke Software zur Videoersetzung und -bearbeitung mit KI für natürliche Ergebnisse.

MangaNinja — MangaNinja ist eine referenzbasierte Methode zum Kolorieren von Lineart, die präzise Übereinstimmung und feingranulare interaktive Steuerung ermöglicht.

Flux.1 Lite — 8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

AWPortrait-FL — Erweitertes Porträtgenerierungsmodell basierend auf FLUX.1-dev

MagicFixup — Automatisiertes Bildbearbeitungsmodell zur Vereinfachung des Fotobearbeitungsprozesses.

Hintergrund entfernen — Intelligentes und schnelles Entfernen von Hintergründen

Magickimg — KI-basiertes Tool zur Bildverbesserung

Qingtu (清晰图) — Unscharfe Bilder in Sekundenschnelle in hochauflösende Bilder verwandeln

Hintergrund entfernen — Verwenden Sie fortschrittliche KI-Technologie, um schnell den Hintergrund von Bildern zu entfernen, ohne manuelle Bearbeitung, und steigern Sie die Arbeitseffizienz.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

Phedra X — Phedra X ist ein KI-gesteuertes Browser-Plugin, mit dem Bilder direkt im Browser bearbeitet und überarbeitet werden können.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

Photoshop für iPhone — Adobe präsentiert die neue Photoshop iPhone App und definiert die Bildbearbeitung für mobile Kreative neu.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.

Phantom — Phantom ist ein Modell zur konsistenten Videogenerierung, basierend auf cross-modaler Ausrichtung.