AWPortrait-FL

Erweitertes Porträtgenerierungsmodell basierend auf FLUX.1-dev

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AWPortrait-FL ist ein erweitertes Porträtgenerierungsmodell, das auf FLUX.1-dev feinabgestimmt wurde. Es wurde mit dem AWPortrait-XL-Trainingsdatensatz und fast 2000 hochwertigen Modefotos trainiert. Das Modell zeigt eine deutliche Verbesserung in Komposition und Detaillierung und erzeugt Porträts mit feinerer, realistischerer Haut und Textur. Trainiert von DynamicWang auf AWPlanet.

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AWPortrait-FL — Erweitertes Porträtgenerierungsmodell basierend auf FLUX.1-dev

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

VisoMaster — Leistungsstarke Software zur Videoersetzung und -bearbeitung mit KI für natürliche Ergebnisse.

MangaNinja — MangaNinja ist eine referenzbasierte Methode zum Kolorieren von Lineart, die präzise Übereinstimmung und feingranulare interaktive Steuerung ermöglicht.

Flux.1 Lite — 8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

MagicFixup — Automatisiertes Bildbearbeitungsmodell zur Vereinfachung des Fotobearbeitungsprozesses.

Depthify.ai — Wandelt 2D RGB-Fotos und -Videos in 3D-Raumfotos und -Videos um.

Hintergrund entfernen — Intelligentes und schnelles Entfernen von Hintergründen

FaceChain-FACT — Kostenlose Porträtgenerierung

Magickimg — KI-basiertes Tool zur Bildverbesserung

Qingtu (清晰图) — Unscharfe Bilder in Sekundenschnelle in hochauflösende Bilder verwandeln

Hintergrund entfernen — Verwenden Sie fortschrittliche KI-Technologie, um schnell den Hintergrund von Bildern zu entfernen, ohne manuelle Bearbeitung, und steigern Sie die Arbeitseffizienz.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

Phedra X — Phedra X ist ein KI-gesteuertes Browser-Plugin, mit dem Bilder direkt im Browser bearbeitet und überarbeitet werden können.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

Photoshop für iPhone — Adobe präsentiert die neue Photoshop iPhone App und definiert die Bildbearbeitung für mobile Kreative neu.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.