SIMA

SIMA ist ein skalierbarer, instruierbarer Multi-World-KI-Agent, der in der Lage ist, Anweisungen in natürlicher Sprache zu befolgen und Aufgaben in verschiedenen Videospielumgebungen auszuführen.

Normales ProduktProduktivitätKünstliche IntelligenzMulti-World-KI-Agent

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SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) ist ein von DeepMind entwickelter universeller KI-Agent, der verschiedene Spielwelten versteht und Aufgaben darin anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache ausführt. Diese Forschung zeigt erstmalig, dass ein KI-Agent verschiedene Spielumgebungen verstehen und Anweisungen befolgen kann. SIMA benötigt keinen Zugriff auf den Quellcode des Spiels oder spezifische APIs; als Eingabe benötigt es lediglich Bilder vom Bildschirm und einfache Anweisungen des Benutzers in natürlicher Sprache.

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SIMA — SIMA ist ein skalierbarer, instruierbarer Multi-World-KI-Agent, der in der Lage ist, Anweisungen in natürlicher Sprache zu befolgen und Aufgaben in verschiedenen Videospielumgebungen auszuführen.

Awesome-LLM-Nachtraining — Ein Tutorial-, Untersuchungs- und Leitfaden-Repository zu Methoden des Nachtrainings großer Sprachmodelle (LLM).

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

Concierge KI — Interagiere auf natürliche Weise mit deinen Anwendungen und steigere so deine Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.

Zyphra — Zyphra ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen, das Chatmodelle und zugehörige Dienste anbietet.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

SCNet DeepSeek — DeepSeek ist ein intelligenter Chat-Assistent, der effiziente KI-basierte Dialogdienste bietet.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

WebWalker — WebWalker ist ein Benchmark-Framework zur Evaluierung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle beim Durchsuchen von Webseiten.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

StoryWeaver — Ein einheitliches Weltmodell zur Anpassung von wissensbasierten Story-Charakteren

SCENIC-Modell — Szenerie-sensitives semantische Navigations- und direktionsgesteuertes Steuerungsmodell

CogAgent — Open-Source GUI-Agent basierend auf einem End-to-End visuellen Sprachmodell (VLM)

Robo Blogger — Assistent zur Umwandlung von Sprache in Blogbeiträge

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

WePOINTS — Das WePOINTS-Projekt bietet einen einheitlichen Rahmen für multimodalen Modelle.

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.

Ai2 OpenScholar — Wissenschaftsliteratur-Suchmaschinen-erweiterte Sprachmodell

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.