Llama3-von-Grund-auf

Implementierung des Llama3-Modells von Grund auf

Normales ProduktProgrammierungDeep LearningNatürliche Sprachverarbeitung

Dies ist ein Open-Source-Projekt, in dem der Autor naklecha das Llama3-Modell, ein großes Sprachmodell, von Grund auf neu implementiert hat. Das Projekt bietet eine detaillierte Code-Implementierung, einschließlich aller Komponenten des Modells wie Aufmerksamkeitsmechanismus und Feedforward-Netzwerk. Anhand dieses Projekts können Entwickler das Funktionsprinzip großer Sprachmodelle vertiefend verstehen und auf dieser Basis eigene Experimente und Verbesserungen durchführen.

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FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 ist ein hochmodernes multimodales Basismodell, das sich auf das Verständnis von Bildern und Videos konzentriert.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

DeepSeek-V3 — Ein Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern.

mwp_ReFT — Ein auf Deep Reinforcement Learning basierendes Framework zur Feinabstimmung von Modellen

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

LLaMA-Mesh — Vereinigung von 3D-Mesh-Generierung und Sprachmodell

MaskGCT TTS Demo — Text-to-Speech-Demo basierend auf dem MaskGCT-Modell

mPLUG-DocOwl 1.5 — Ein einheitliches Strukturlernmodell für das OCR-freie Dokumentenverständnis

F5-TTS — Hochwertiges, auf Deep Learning basierendes Text-to-Speech-Synthesemodell

Llama 3.2 3b Voice — Sprachsynthese-Tool basierend auf dem Llama-Modell.

Aixploria — Verzeichnis für KI-Tools – Entdecken Sie die besten KI-Tools

RWKV — Eine neue Generation von großen Sprachmodellen, die Transformer übertrifft.

RAGFlow — Eine Open-Source RAG (Retrieval-Augmented Generation) Engine basierend auf tiefem Dokumentenverständnis.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Ein von XTuner optimiertes LLaVA-Modell mit kombinierten Bild- und Textverarbeitungsfähigkeiten.

MovieLLM — MovieLLM ist ein KI-gestütztes Framework zur Verbesserung des Verständnisses langer Videos.

DenserBot — Daten in Wissen verwandeln

Quickchat — Ermöglicht die Kommunikation mit Ihrem KI-Assistenten so natürlich wie mit einem Menschen.

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.