Thousand Brains Project

Ein KI-Projekt zur Erforschung der Intelligenz des Gehirns

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Das Thousand Brains Project wurde von Jeff Hawkins und der Firma Numenta ins Leben gerufen, mit dem Ziel, durch das Verständnis der Funktionsweise des Neokortex neue KI-Systeme zu entwickeln. Das Projekt basiert auf der Thousand Brains Theory of Intelligence und präsentiert ein grundlegend von traditionellen KI-Systemen abweichendes Verständnis der Gehirnfunktionen. Ziel ist der Aufbau eines effizienten und leistungsstarken intelligenten Systems, das die Fähigkeiten der menschlichen Intelligenz erreichen kann. Numenta stellt seine Forschungsressourcen zur Verfügung, darunter Konferenzprotokolle und Open-Source-Code, und hat eine große Community rund um seine Algorithmen aufgebaut. Das Projekt wird von der Gates-Stiftung und anderen unterstützt und fördert die weltweite Beteiligung von Forschenden.

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Thousand Brains Project — Ein KI-Projekt zur Erforschung der Intelligenz des Gehirns

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell

InternVL 2.5 — Open-Source-Serie großer multimodaler Sprachmodelle

HunyuanVideo — Ein von Tencent entwickeltes Open-Source-Framework zum Trainieren großer Videogenerierungsmodelle.

genmoai — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

MAP-NEO — Ein vollständig quelloffenes großes Sprachmodell, das fortschrittliche Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet.

Mira — Ein experimentelles Framework zur Erzeugung hochwertiger Langzeitvideos mit erweiterter Sequenzlänge und verbesserten dynamischen Eigenschaften.

Perplexica — Eine Open-Source-Suchmaschine mit KI-Unterstützung, die tiefgreifende Antworten aus dem Internet liefert.

Qwen1.5-110B — Erstes Open-Source-Modell der Qwen1.5-Serie mit 100 Milliarden Parametern, mehrsprachiger Unterstützung und effizienter Transformer-Decoder-Architektur.

Snowflake Arctic — Hochperformantes KI-Modell für Unternehmen – kostengünstige Erstellung hochqualitativer, maßgeschneiderter Modelle.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

FireRedASR — Ein quelloffenes, industrietaugliches Mandarin-Sprachmodell zur automatischen Spracherkennung (ASR), das verschiedene Anwendungsszenarien unterstützt.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

Codename Goose — Ein lokal laufender KI-Agent zur nahtlosen Automatisierung von Entwicklungsaufgaben.

Open-Source DeepResearch — Ein quelloffenes Deep-Research-Tool, das darauf abzielt, ähnliche Funktionen wie Deep Research durch ein Open-Source-Framework zu replizieren.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.