Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Ein von NVIDIA entwickeltes großes Sprachmodell zur Verbesserung der Hilfreichkeit von Antworten auf Abfragen.

Normales ProduktProduktivitätNVIDIAGroßes Sprachmodell

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ist ein von NVIDIA entwickeltes großes Sprachmodell, das sich auf die Verbesserung der Hilfreichkeit von Antworten großer Sprachmodelle (LLM) konzentriert. Das Modell erzielt hervorragende Ergebnisse in mehreren automatisierten Benchmarks wie Arena Hard, AlpacaEval 2 LC und GPT-4-Turbo MT-Bench. Es wurde mithilfe von RLHF (insbesondere dem REINFORCE-Algorithmus), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward und HelpSteer2-Preference-Prompts auf Basis des Llama-3.1-70B-Instruct-Modells trainiert. Dieses Modell demonstriert nicht nur NVIDIAs Kompetenz bei der Verbesserung der Hilfreichkeit bei der Befolgung von Anweisungen im allgemeinen Bereich, sondern bietet auch ein mit der HuggingFace Transformers-Codebibliothek kompatibles Modellkonvertierungsformat und kann über die NVIDIA Build-Plattform kostenlos gehostet und genutzt werden.

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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct — Ein von NVIDIA entwickeltes großes Sprachmodell zur Verbesserung der Hilfreichkeit von Antworten auf Abfragen.

Nemotron-4-340B-Base — Großes Sprachmodell, unterstützt die Textgenerierung in verschiedenen Sprachen und Programmiersprachen.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct ist ein quelloffenes, 8 Milliarden Parameter umfassendes instruktionsbasiertes Sprachmodell für allgemeine Zwecke und anspruchsvolle Schlussfolgerungen.

InternVL2-8B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der multimodalen Inferenzfähigkeit.

Mistral-Large-Instruct-2411 — Großes Sprachmodell mit 123 Milliarden Parametern, das über fortschrittliche Inferenz- und Codierungsfähigkeiten verfügt.

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Neueste Version des großen Sprachmodells der Hermes-Serie

vLLM — Schnelle und benutzerfreundliche Plattform für LLM-Inferenz und -Services

Grok-1.5 — Grok-1.5 bietet verbesserte Inferenzfähigkeiten und eine Kontextlänge von 128.000 Tokens.

Effizientes LLM — Effiziente Lösung für LLM-Inferenz auf Intel GPUs

LangTale — LLM-Prompt-Management und Team-Collaboration

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

Aviator Agents — LLM-basiertes Agenten-Framework zur Durchführung umfangreicher Code-Migrationen in Code-Repositories.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B ist ein großes Sprachmodell, das sich auf die Verarbeitung von Tabellendaten konzentriert und für Aufgaben der Datenanalyse und Business Intelligence geeignet ist.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 ist ein großes Sprachmodell, das sowohl Inferenz- als auch konventionelle Antwortmodi unterstützt.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

Supametas.AI — Plattform zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Unternehmen beim schnellen Aufbau branchenspezifischer Datensätze und deren Integration in LLM RAG-Wissensdatenbanken unterstützt.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.