Qwen2.5-Coder

Neues, offenes Codemodell zur Steigerung der Programmierproduktivität.

Premium-NeuproduktProgrammierungCodegenerierungCode-Inferenz

Qwen2.5-Coder ist Teil der Qwen2.5 Open-Source-Familie und konzentriert sich auf Aufgaben der Codegenerierung, -inferenz und -reparatur. Durch die Erweiterung der Trainingsdaten mit umfangreichen Codebeispielen wurde die Codekompetenz verbessert, während gleichzeitig die mathematischen und allgemeinen Fähigkeiten erhalten blieben. Das Modell unterstützt 92 Programmiersprachen und zeigt in codebezogenen Aufgaben eine deutliche Leistungssteigerung. Qwen2.5-Coder wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht und soll die Anwendung von Code-Intelligenz beschleunigen.

Unterstützung der Codegenerierung
-inferenz und -reparatur in 92 Programmiersprachen.
Verbesserte Multitask-Performance und Generalisierbarkeit durch Instruction Tuning.
Herausragende Leistung in verschiedenen Programmiersprachenaufgaben
einschließlich weniger verbreiteter Sprachen.
Exzellente Leistung in Code-Inferenzaufgaben mit verbesserter Befolgung komplexer Anweisungen.
Herausragende Leistung sowohl in Code- als auch in Mathematikaufgaben – Stärkung des Profils im MINT-Bereich.
Erhalt der Vorteile der allgemeinen Fähigkeiten von Qwen2.5.

Qwen2.5-Coder eignet sich für Softwareentwickler
Programmierpädagogen und Forscher. Es hilft Entwicklern
die Programmierproduktivität zu steigern und Codefehler zu reduzieren. Pädagogen erhalten umfangreiche Ressourcen für den Programmierunterricht
und Forscher profitieren von leistungsstarken Tools zur Codeanalyse.

Entwickler nutzen Qwen2.5-Coder zur automatischen Codegenerierung und zur Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit.
Programmierpädagogen verwenden das Modell für den Codeunterricht und helfen Schülern
Programmierkonzepte zu verstehen.
Forscher verwenden Qwen2.5-Coder zur Codeanalyse und zur Erforschung neuer Eigenschaften von Programmiersprachen.

Besuchen Sie die offizielle Website oder die GitHub-Seite von Qwen2.5-Coder.
Lesen Sie die Modelldokumentation
um die Funktionen und Einschränkungen zu verstehen.
Laden Sie die notwendigen Softwareabhängigkeiten und -umgebungen herunter und installieren Sie sie.
Konfigurieren Sie Modellparameter und Konfigurationsdateien gemäß den Anweisungen in der Dokumentation.

Website öffnen

Qwen2.5-Coder Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

4314278

Absprungrate

68.45%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

1.7

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:01:08

Qwen2.5-Coder Besuchstrend

Qwen2.5-Coder Geografische Verteilung der Besuche

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder Neueste Verkehrssituation

Qwen2.5-Coder Besuchstrend

Qwen2.5-Coder Geografische Verteilung der Besuche

Qwen2.5-Coder Traffic-Quellen

Qwen2.5-Coder Alternativen

Qwen2.5-Coder — Neues, offenes Codemodell zur Steigerung der Programmierproduktivität.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — 3 Milliarden Parameter umfassendes, instruktioniertes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — 3B-Parameter-Instruktions-feingetuntes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Open-Source großes Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-1.5B — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Code-Generierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — 0,5 Milliarden Parameter großes, instruktiv feinabgestimmtes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — 0,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Ein 0,5-Milliarden-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie mit Instruktionsfeinabstimmung.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — 0,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Großes Sprachmodell für die Open-Source-Codegenerierung und -Inferenz

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Offenes, 32 Milliarden Parameter umfassendes Code-generierendes Sprachmodell

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — 0.5B Parameter Codegenerierungsmodell mit Instruktionsfeinabstimmung aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-0.5B — 0.5B-Parameter-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Reihe

Qwen2.5-Coder-7B — 7B-Parameter-Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Reihe

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — 14B-Parameter-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Open-Source-Großsprachemodell für die Codegenerierung

UI2Code KI — KI-Tool zur Umwandlung von UI-Designs in Code. Unterstützt verschiedene Programmiersprachen und generiert schnell produktionsreifen Code.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — 1,5 Milliarden Parameter umfassendes, instruktiv feinabgestimmtes Modell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 — Open-Source-Sprachmodell für die Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Open-Source-Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-3B — Ein 3B-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Codegenerierung und -verständnis.

Qwen2.5-Coder Technischer Bericht — Technischer Bericht zur Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B — Das umfangreichste Open-Source-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie.