Qwen2.5-Coder ist die neueste Serie von großen Sprachmodellen von Qwen, die sich auf Codegenerierung, Code-Inferenz und Code-Reparatur konzentriert. Basierend auf dem leistungsstarken Qwen2.5 wurde die Modellserie durch die Erhöhung der Trainings-Token auf 5,5 Billionen, einschließlich Quellcode, Text-Code-Grounding und synthetischen Daten, erheblich verbessert, was die Fähigkeiten in der Codegenerierung, -Inferenz und -Reparatur deutlich steigert. Qwen2.5-Coder-32B hat sich als das derzeit fortschrittlichste Open-Source-Sprachmodell für Code etabliert und erreicht in puncto Codierfähigkeit ein Niveau vergleichbar mit GPT-4o. Darüber hinaus bietet Qwen2.5-Coder eine umfassendere Grundlage für reale Anwendungen, wie z. B. Code-Agenten, die nicht nur die Codierfähigkeit verbessern, sondern auch die Vorteile in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten beibehalten.