Qwen2.5-Coder-32B

Das umfangreichste Open-Source-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie.

Normales ProduktProgrammierungCodegenerierungCodeinferenz

Qwen2.5-Coder-32B ist ein auf Qwen2.5 basierendes Codegenerierungsmodell mit 32 Milliarden Parametern – eines der größten Modelle dieser Art im Open-Source-Bereich. Es bietet deutliche Verbesserungen in der Codegenerierung, -inferenz und -reparatur und kann lange Texte mit bis zu 128.000 Tokens verarbeiten. Dies eignet sich ideal für Anwendungen wie Code-Agents. Das Modell behält seine Stärken in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten bei und unterstützt die Verarbeitung langer Texte, wodurch es eine wertvolle Unterstützung für Entwickler bei der Codeentwicklung darstellt.

Codegenerierung: Deutlich verbesserte Codegenerierung
vergleichbar mit der Codierfähigkeit von GPT-4o.
Codeinferenz: Verbessertes Codeverständnis und -inferenz
um Entwicklern das Verständnis und die Wartung von Code zu erleichtern.
Codereparatur: Unterstützung bei der Fehlerbehebung im Code zur Verbesserung der Codequalität.
Unterstützung langer Texte: Verarbeitung von langen Texten mit bis zu 128.000 Tokens
geeignet für große Projekte.
Mathematische und allgemeine Fähigkeiten: Beibehaltung der Programmierfähigkeiten bei gleichzeitiger Kompetenz in Mathematik und allgemeinen Bereichen.
Basierend auf der Transformers-Architektur: Verwendung der fortschrittlichen Transformers-Architektur
einschließlich RoPE

Die Zielgruppe besteht aus Entwicklern
Programmierern und Softwareingenieuren. Qwen2.5-Coder-32B ist für sie ideal geeignet
da es leistungsstarke Funktionen zur Codegenerierung
-inferenz und -reparatur bietet und ihnen hilft
die Entwicklungseffizienz zu steigern

Entwickler verwenden Qwen2.5-Coder-32B
um neue Codeabschnitte zu generieren und die Entwicklungseffizienz zu steigern.
Softwareingenieure verwenden das Modell
um Fehler im bestehenden Code zu beheben und den Debugging-Aufwand zu reduzieren.
Teams verwenden das Modell als Code-Review-Tool

1. Rufen Sie die Hugging Face-Plattform auf und suchen Sie nach dem Qwen2.5-Coder-32B-Modell.
2. Lesen Sie die Modelldokumentation
um zu erfahren
wie das Modell konfiguriert und verwendet wird.
3. Passen Sie die Modellparameter an die Projektanforderungen an

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Qwen2.5-Coder-32B Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Qwen2.5-Coder-32B Besuchstrend

Qwen2.5-Coder-32B Geografische Verteilung der Besuche

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Qwen2.5-Coder-32B

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Qwen2.5-Coder-32B Traffic-Quellen

Qwen2.5-Coder-32B Alternativen

Qwen2.5-Coder-32B — Das umfangreichste Open-Source-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — 0.5B Parameter Codegenerierungsmodell mit Instruktionsfeinabstimmung aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-14B — Großes Sprachmodell zur Codegenerierung und -analyse

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — 0,5 Milliarden Parameter großes, instruktiv feinabgestimmtes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — 0,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Ein 0,5-Milliarden-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie mit Instruktionsfeinabstimmung.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — 0,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — 3B-Parameter-Instruktions-feingetuntes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 — Open-Source-Sprachmodell für die Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Offenes, 32 Milliarden Parameter umfassendes Code-generierendes Sprachmodell

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Open-Source großes Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-1.5B — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

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Qwen2.5-Coder-7B — 7B-Parameter-Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Reihe

Qwen2.5-Coder Technischer Bericht — Technischer Bericht zur Qwen2.5-Coder-Serie

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — 1,5 Milliarden Parameter umfassendes, instruktiv feinabgestimmtes Modell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — 3 Milliarden Parameter umfassendes, instruktioniertes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Großes Sprachmodell für die Open-Source-Codegenerierung und -Inferenz

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Open-Source-Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-0.5B — 0.5B-Parameter-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Reihe

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder — Neues, offenes Codemodell zur Steigerung der Programmierproduktivität.