Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8

Open-Source-Sprachmodell für die Codegenerierung

Normales ProduktProgrammierungCodegenerierungVerarbeitung langer Texte

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 ist ein großes Sprachmodell aus der Qwen-Serie, das speziell für die Codegenerierung optimiert wurde. Mit 32 Milliarden Parametern unterstützt es die Verarbeitung langer Texte und gehört zu den derzeit fortschrittlichsten Modellen im Bereich der Open-Source-Codegenerierung. Das Modell wurde auf Basis von Qwen2.5 weiter trainiert und optimiert und bietet nicht nur signifikante Verbesserungen in der Codegenerierung, -Inferenz und -Reparatur, sondern bewahrt auch seine Stärken in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten. Es nutzt die GPTQ 8-Bit-Quantisierungstechnik, um die Modellgröße zu reduzieren und die Ausführungseffizienz zu steigern.

Codegenerierung: Deutlich verbesserte Codegenerierung
vergleichbar mit der Codierfähigkeit von GPT-4.
Code-Inferenz: Verbessertes Codeverständnis
um Entwickler beim Verstehen und Optimieren von Code zu unterstützen.
Codereparatur: Hilft Entwicklern
Fehler im Code zu finden und zu beheben.
Unterstützung langer Texte: Verarbeitung von langen Texten mit bis zu 128.000 Tokens.
Quantisierungstechnik: Anwendung der GPTQ 8-Bit-Quantisierungstechnik zur Reduzierung der Modellgröße und Steigerung der Ausführungseffizienz.
Hohe Leistung: Beibehaltung hoher Leistung bei gleichzeitiger Anpassung an verschiedene Entwicklungsbedürfnisse.
Open Source: Als Open-Source-Modell steht es Entwicklern zur freien Nutzung und Weiterentwicklung zur Verfügung.

Die Zielgruppe umfasst Entwickler
Programmierbegeisterte und Teams
die Codegenerierung und -optimierung benötigen. Aufgrund seiner leistungsstarken Fähigkeiten in der Codegenerierung und im Codeverständnis eignet sich das Modell besonders gut für Softwareentwicklungsprojekte
die eine schnelle Entwicklung und Qualitätssicherung erfordern.

Entwickler können mit diesem Modell schnell Code für Sortieralgorithmen generieren.
Bei der Codeüberprüfung kann das Modell zur Inferenz der Codelogik eingesetzt werden
um die Codequalität zu verbessern.
Bei komplexen Fehlern kann das Modell zur Lokalisierung und Behebung von Codeproblemen verwendet werden.

1. Rufen Sie die Hugging Face-Website auf und suchen Sie nach dem Modell Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8.
2. Importieren Sie gemäß den auf der Seite bereitgestellten Codebeispielen die benötigten Bibliotheken und Module.
3. Laden Sie das Modell und den Tokenizer und bereiten Sie den Eingabe-Prompt vor.
4. Wandeln Sie den Prompt in ein vom Modell verständliches Eingabeformat um.
5. Verwenden Sie das Modell zur Codegenerierung oder Code-Inferenz.

Website öffnen

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Besuchstrend

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Geografische Verteilung der Besuche

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Neueste Verkehrssituation

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Besuchstrend

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Geografische Verteilung der Besuche

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Traffic-Quellen

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 Alternativen

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 — Open-Source-Sprachmodell für die Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — 3B-Parameter-Instruktions-feingetuntes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Open-Source großes Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-1.5B — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Code-Generierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-32B — Das umfangreichste Open-Source-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie.

DeepSeek-Coder-V2 — Open-Source Code Sprachmodell zur Verbesserung der Programmierintelligenz.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Ein 0,5-Milliarden-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie mit Instruktionsfeinabstimmung.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — 1,5 Milliarden Parameter umfassendes, instruktiv feinabgestimmtes Modell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — 3 Milliarden Parameter umfassendes, instruktioniertes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Offenes, 32 Milliarden Parameter umfassendes Code-generierendes Sprachmodell

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — 0.5B Parameter Codegenerierungsmodell mit Instruktionsfeinabstimmung aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — 3B-Parameter-Instruktions-Feinabstimmungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell zur Codegenerierung

Qwen2.5-Coder-14B — Großes Sprachmodell zur Codegenerierung und -analyse

CursorCore — Open-Source-Reihe von KI-gestützten Programmiermodellen

Qwen2.5-Coder — Neues, offenes Codemodell zur Steigerung der Programmierproduktivität.

Qwen2.5 — Open-Source-Großes Sprachmodell, unterstützt mehrsprachigen Betrieb und Anwendungen in Fachbereichen.

C知道 — Professionelles AI-Frage-Antwort-Tool für Programmierer

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — Leistungsstarkes Open-Source-Codemodell

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct — Open-Source-Code-Sprachmodell, unterstützt mehrere Programmiersprachen.

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 ist ein leistungsstarkes Basismodell mit einer hybriden SSM-Transformer-Architektur, das auf die Verarbeitung langer Texte und effizientes Inferencing spezialisiert ist.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Scira — Scira ist eine minimalistische, KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern hilft, Informationen im Internet zu finden.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

Vibe Coder — Vibe Coder ist eine Open-Source-Erweiterung für VS Code, die die Erkundung von sprachbasierten KI-Programmiererlebnissen ermöglicht.