olmo-mix-1124

Großer, multimodaler vortrainierter Datensatz

Normales ProduktAndereVerarbeitung natürlicher SpracheTextgenerierung

Der Datensatz allenai/olmo-mix-1124, bereitgestellt von Hugging Face, ist ein umfangreicher, multimodaler vortrainierter Datensatz, der hauptsächlich zum Trainieren und Optimieren von Modellen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet wird. Dieser Datensatz enthält eine große Menge an Textinformationen, die verschiedene Sprachen abdecken und für verschiedene Aufgaben der Textgenerierung verwendet werden können. Seine Bedeutung liegt in der Bereitstellung einer reichhaltigen Ressource, die es Forschern und Entwicklern ermöglicht, präzisere und effizientere Sprachmodelle zu trainieren und so die Entwicklung der NLP-Technologie voranzutreiben.

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olmo-mix-1124 — Großer, multimodaler vortrainierter Datensatz

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

OLMo-2-1124-7B-SFT — Hochleistungsfähiges Modell zur englischen Textgenerierung

dolmino-mix-1124 — Hochwertiger Datensatz für die zweite Phase des OLMo2-Trainings.

TinyGPT-V — Effizientes multimodales großes Sprachmodell

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot ist ein KI-Arbeitsbereich für das Gesundheitswesen, der klinische Dokumentationsworkflows vereinfacht und die Effizienz steigert.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

TableGPT-Agent — Vordefinierter Agent für TableGPT2, der für Frage-und-Antwort-Aufgaben auf Tabellenbasis entwickelt wurde.

Qwen — Qwen Chat ist ein KI-Chat-Tool, das auf einem fortschrittlichen Sprachmodell basiert und intelligente Konversationen und diverse Funktionen bietet.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MILS — LLMs können sehen und hören, ohne dafür trainiert zu werden.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

UPDF AI — UPDF AI unterstützt Benutzer beim Zusammenfassen, Übersetzen, Erklären, Umschreiben und Erarbeiten von PDF-Dokumenten und steigert so die Leseeffizienz.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.