DRT-o1-14B ist ein neuronales Maschinenübersetzungsmodell, das darauf ausgelegt ist, die Tiefe und Genauigkeit von Übersetzungen durch langkettige Inferenz zu verbessern. Das Modell extrahiert englische Sätze mit Metaphern oder Analogien und verwendet ein Multi-Agenten-Framework (einschließlich Übersetzer, Berater und Evaluator), um Beispiele für maschinelle Übersetzungen mit erweitertem Denkprozess zu generieren. DRT-o1-14B basiert auf Qwen2.5-14B-Instruct als Backbone und verfügt über 14,8 Milliarden Parameter, wobei der BF16-Tensortyp unterstützt wird. Die Bedeutung des Modells liegt in seiner Fähigkeit, komplexe Übersetzungsaufgaben zu bewältigen, insbesondere wenn tiefes Verständnis und Inferenz erforderlich sind, und bietet eine neue Lösung.