Reka Flash 3 ist ein von Grund auf neu trainiertes, 2,1 Milliarden Parameter umfassendes allgemeines Inferenzmodell, das mit synthetischen und öffentlichen Datensätzen überwachtes Feintuning und verstärktes Lernen mit modellbasierten und regelbasierten Belohnungen verwendet. Das Modell zeichnet sich durch eine geringe Latenz und gute Leistung in gerätebasierten Anwendungen aus und verfügt über starke Forschungsmöglichkeiten. Es ist derzeit die beste Wahl unter ähnlichen Open-Source-Modellen und eignet sich für eine Vielzahl von Aufgaben und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache.