Stanford Alpaca

Modelo Alpaca 7B entrenado con 52 000 ejemplos de instrucciones.

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalSeguimiento de instrucciones

Stanford CRFM es un modelo basado en LLaMA 7B ajustado con 52 000 ejemplos de instrucciones. Una evaluación preliminar en comparación con text-davinci-003 de OpenAI mostró que Alpaca presenta un rendimiento similar en el seguimiento de instrucciones de una sola ronda, pero con un tamaño de modelo menor y una mayor facilidad de reproducción. El precio y la fecha de lanzamiento son desconocidos. Visite la página web oficial para obtener más información.

Seguimiento de instrucciones
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Para tareas de seguimiento de instrucciones
generación de texto y respuesta a preguntas.

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Stanford Alpaca Alternativas

Stanford Alpaca — Modelo Alpaca 7B entrenado con 52 000 ejemplos de instrucciones.

Mezcla de preferencias OLMo 2 1124 13B — Conjunto de datos de mezcla de preferencias multilingüe a gran escala

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modelo de seguimiento de instrucciones avanzado que ofrece una guía completa sobre técnicas de post-entrenamiento.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

LaVague — LaVague es un framework de modelos de acciones a gran escala para automatizar la interacción con el navegador.

Twitter-Insight-LLM — Modelo de lenguaje grande para análisis de Twitter

Mistral — Mistral es un modelo de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de código abierto.

LongLLaMA — Modelo de lenguaje grande para el procesamiento de textos largos

Plataforma Abierta de IA de Tencent — Plataforma Abierta de IA de Tencent: acelerador para el desarrollo de productos de IA

Pico — Generador de sitios web con IA, que construye sitios web sencillos automáticamente a partir de descripciones en lenguaje natural.

MonkeyLearn — ¡Análisis de texto sin código. ¡Empieza gratis!

Awesome-LLM-Post-training — Un repositorio de recursos de tutoriales, estudios y guías sobre métodos de post-entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 es un potente modelo base de arquitectura híbrida SSM-Transformer, que destaca en el procesamiento de texto largo y la inferencia eficiente.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.