Lémur

Modelo base de agente lingüístico abierto

Producto ComúnProductividadProcesamiento del lenguaje naturalCodificación

Lémur es un modelo lingüístico abierto diseñado para proporcionar capacidades optimizadas de lenguaje natural y codificación para agentes lingüísticos. Equilibra las habilidades de lenguaje natural y codificación, permitiendo a los agentes seguir instrucciones, razonar tareas y tomar acciones reales. Lémur combina las ventajas del lenguaje natural y la codificación, generando, mediante un entrenamiento en dos fases, un rendimiento de vanguardia en diferentes benchmarks de lenguaje y codificación. Supera a otros modelos de código abierto disponibles y reduce la brecha en capacidad de agente entre los modelos de código abierto y los modelos comerciales.

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Lémur Fuentes de tráfico

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Lémur — Modelo base de agente lingüístico abierto

API de Respuestas — La función Respuestas de la API de OpenAI se utiliza para crear y gestionar las respuestas del modelo.

Herramientas Integradas de OpenAI — Herramientas integradas proporcionadas por OpenAI para ampliar las capacidades del modelo, como la búsqueda web y la búsqueda de archivos.

Awesome-LLM-Post-training — Un repositorio de recursos de tutoriales, estudios y guías sobre métodos de post-entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Kie.ai — Kie.ai integra las API DeepSeek R1 y V3, ofreciendo soluciones de IA seguras y escalables.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

Proxy — Proxy es un asistente de IA totalmente automatizado para realizar tareas cotidianas.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

Concierge IA — Interactúa con tus aplicaciones mediante lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la comodidad.