Jina Embeddings V2 Base

Modelo de incrustación de texto en inglés

Producto ComúnProductividadIncrustación de textoBert

Jina Embeddings V2 Base es un modelo de incrustación de texto en inglés que admite secuencias de hasta 8192 tokens. Se basa en la arquitectura Bert (JinaBert) y utiliza una variante bidireccional simétrica con ALiBi para permitir secuencias más largas. El modelo se preentrenó en el conjunto de datos C4 y se entrenó posteriormente con más de 400 millones de pares de oraciones y muestras negativas de Jina AI. Es adecuado para una variedad de casos de uso que involucran documentos largos, incluyendo recuperación de documentos largos, similitud semántica de texto, reordenamiento de texto, sistemas de recomendación, RAG (Retrieval Augmented Generation) y búsqueda generativa basada en LLM. El modelo tiene 137 millones de parámetros y se recomienda su inferencia en una sola GPU.

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Jina Embeddings V2 Base Alternativas

Jina Embeddings V2 Base — Modelo de incrustación de texto en inglés

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

ModernBERT — ModernBERT es un modelo de codificador de última generación con un rendimiento excepcional.

intfloat/e5-mistral-7b-instruct — Mejora de incrustaciones de texto mediante modelos de lenguaje extenso

Awesome-LLM-Post-training — Un repositorio de recursos de tutoriales, estudios y guías sobre métodos de post-entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Kie.ai — Kie.ai integra las API DeepSeek R1 y V3, ofreciendo soluciones de IA seguras y escalables.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

Proxy — Proxy es un asistente de IA totalmente automatizado para realizar tareas cotidianas.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

Concierge IA — Interactúa con tus aplicaciones mediante lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la comodidad.