KG_RAG

Marco de generación reforzado por búsqueda basado en grafos de conocimiento, que potencia los modelos de lenguaje grandes para tareas intensivas en conocimiento.

Producto ComúnProductividadGrafos de conocimientoProcesamiento del lenguaje natural
KG-RAG es un marco independiente de la tarea que combina el conocimiento explícito de los grafos de conocimiento con el conocimiento implícito de los modelos de lenguaje grandes. Aquí, utilizamos un grafo de conocimiento biomédico extenso, SPOKE, como proveedor de contexto biomédico. La característica principal de KG-RAG es que extrae del grafo de conocimiento SPOKE un "contexto relacionado con la consulta", definido como el contexto mínimo necesario para responder a la consulta del usuario.
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KG_RAG Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

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00:06:34

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