ml-ferret

Modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que permite la citación y localización precisas.

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje automáticoModelo de lenguaje

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ml-ferret es un modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que puede aceptar diversas formas de citas y realizar una localización precisa y receptiva en entornos multimodales. Combina representaciones regionales híbridas y un muestreador visual con percepción espacial, lo que permite la citación y localización de grano fino y con vocabulario abierto. Además, ml-ferret incluye el conjunto de datos GRIT (aproximadamente 1,1 millones de muestras) y el banco de pruebas de evaluación Ferret-Bench.

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ml-ferret — Modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que permite la citación y localización precisas.

MedTrinity-25M — Conjunto de datos médicos multimodales a gran escala

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 es un potente modelo de lenguaje multimodal de gran escala, adecuado para transmisión en vivo visual, de voz y multimodal.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Un MLLM de nivel GPT-4o que permite transmisión en vivo visual, de voz y multimodal en dispositivos móviles.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

El Lenguaje del Movimiento — Modelo unificado de lenguaje verbal y no verbal para acciones corporales 3D

Phi-4 — Modelo de lenguaje pequeño y avanzado de Microsoft, centrado en el razonamiento complejo.

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

InternVL2_5-1B — Modelo de lenguaje grande multimodal, admite la comprensión de imágenes y texto

MAmmoTH-VL — Plataforma de razonamiento multimodal a gran escala y ajuste por instrucciones

InternVL2_5-78B — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales avanzados

Amazon Nova — Amazon Nova es el modelo base de nueva generación de Amazon, que ofrece inteligencia de vanguardia y una relación calidad-precio líder en el sector.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

OpenScholar — Modelo de lenguaje aumentado por búsqueda para la síntesis de literatura científica

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

DataChain — Librería moderna de dataframes en Python, diseñada para inteligencia artificial.

GenXD — Marco avanzado para generar escenas 3D y 4D.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de lenguaje visual que combina información de imágenes y texto para un procesamiento inteligente.

Sparsh — Representaciones hápticas autosupervisadas para la sensopercepción háptica basada en la visión.

Modelo Lingüístico Spirit LM — Modelo de lenguaje multimodal que integra texto y voz

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

UniMuMo — Modelo generativo unificado de texto, música y movimiento

AMD-Llama-135m — Modelo de lenguaje de alto rendimiento entrenado por AMD

Molmo — Familia de modelos de IA multimodal de vanguardia

Llama 3.2 — Modelo de IA de código abierto, personalizable, destilable y desplegable.

Modelo Mundial 1X — Un modelo mundial avanzado que proporciona simulación y evaluación virtual para robots.