CodeArts Snap

Asistente de desarrollo inteligente basado en el modelo de lenguaje grande de PanGu.

Selección NacionalProgramaciónEficiencia en el desarrolloGeneración inteligente

CodeArts Snap es un asistente de desarrollo inteligente desarrollado por Huawei Cloud, basado en el modelo de lenguaje grande PanGu. Gracias a su potente infraestructura de hardware y software, una sólida base de análisis de software y seguridad confiable, y una extensa recopilación de datos de I+D, proporciona a los desarrolladores servicios de I+D inteligentes como generación de código, preguntas y respuestas sobre conocimientos, y revisión de código, aumentando significativamente la eficiencia del desarrollo de software y liberando la productividad.

Generación de código
Preguntas y respuestas sobre conocimientos de desarrollo
Generación de casos de prueba unitarios
Explicación de código
Documentación de código

Aplicable a todo tipo de escenarios de desarrollo que requieren mejorar la eficiencia y reducir la tasa de errores en el código.

Describir las necesidades usando lenguaje natural y generar el código correspondiente con un solo clic.
Recibir respuestas rápidas a cualquier pregunta de codificación.
Generar automáticamente casos de prueba unitarios para mejorar la calidad del código.

Abrir sitio web

CodeArts Snap Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

4117975

Tasa de rebote

32.34%

Páginas promedio por visita

10.0

Duración promedio de la visita

00:08:09

CodeArts Snap Tendencia de visitas

CodeArts Snap Distribución geográfica de las visitas

CodeArts Snap Fuentes de tráfico

CodeArts Snap Alternativas

CodeArts Snap — Asistente de desarrollo inteligente basado en el modelo de lenguaje grande de PanGu.

Selección Nacional

•Eficiencia en el desarrollo•Generación inteligente

2562

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

Música

•Generación de música•Modelo de lenguaje grande

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

Programación

•Modelo de lenguaje grande•Marco de inferencia

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

Productividad

•Datos tabulares•Análisis de datos

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

Productividad

•Agente inteligente•Modelo de lenguaje grande

282

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

Programación

•Modelo de lenguaje grande•Aprendizaje por refuerzo

Best AI Websites & Tools

CodeArts Snap

CodeArts Snap Situación del tráfico más reciente

CodeArts Snap Tendencia de visitas

CodeArts Snap Distribución geográfica de las visitas

CodeArts Snap Fuentes de tráfico

CodeArts Snap Alternativas

CodeArts Snap — Asistente de desarrollo inteligente basado en el modelo de lenguaje grande de PanGu.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Dria-Agent-a-3B — Modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, especializado en aplicaciones de agente.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

AnyParser Pro — AnyParser Pro es un modelo de lenguaje grande que extrae contenido de PDF, PPT e imágenes de forma rápida y precisa.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

HuatuoGPT-o1 — Modelo de lenguaje grande para razonamiento complejo en el ámbito médico

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

EXAONE-3.5-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje grande multilingüe y de alto rendimiento desarrollado por LG AI Research

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido y eficiente

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-2B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite una interacción profunda entre imágenes y texto.

InternVL2_5-1B — Modelo de lenguaje grande multimodal, admite la comprensión de imágenes y texto