ASPIRE

Marco para mejorar la capacidad de predicción selectiva de los LLM

Producto ComúnProductividadInteligencia ArtificialProcesamiento del Lenguaje Natural

ASPIRE es un marco cuidadosamente diseñado para mejorar la capacidad de predicción selectiva de los grandes modelos de lenguaje (LLM). A través del ajuste fino eficiente de parámetros, entrena a los LLM para que se autoevalúen, permitiéndoles generar puntuaciones de confianza para las respuestas generadas. Los resultados experimentales muestran que ASPIRE supera significativamente a los métodos de predicción selectiva actuales en varios conjuntos de datos de preguntas y respuestas.

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ASPIRE

ASPIRE Situación del tráfico más reciente

ASPIRE Tendencia de visitas

ASPIRE Distribución geográfica de las visitas

ASPIRE Fuentes de tráfico

ASPIRE Alternativas

ASPIRE — Marco para mejorar la capacidad de predicción selectiva de los LLM

LLaVA++ — Amplía el modelo LLaVA integrando Phi-3 y LLaMA-3, mejorando la interacción entre visión y lenguaje.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

Concierge IA — Interactúa con tus aplicaciones mediante lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la comodidad.

Zyphra — Zyphra es una empresa especializada en tecnología de inteligencia artificial que ofrece modelos de chat y servicios relacionados.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max es un modelo de mezcla de expertos (MoE) a gran escala, diseñado para mejorar la inteligencia del modelo.

SCNet DeepSeek — DeepSeek es un asistente de chat inteligente que ofrece un servicio de conversación de inteligencia artificial eficiente.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

UPDF IA — UPDF IA ayuda a los usuarios a resumir, traducir, explicar, reescribir y generar ideas a partir de documentos PDF, mejorando la eficiencia de lectura.

WebWalker — WebWalker es un marco de evaluación de referencia diseñado para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para navegar por páginas web.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Nemotron-CC — Convierte Common Crawl en un conjunto de datos de preentrenamiento a largo plazo y de alta calidad

rStar-Math — Presenta los resultados de una investigación que muestra la capacidad de los modelos de lenguaje pequeños para dominar el razonamiento matemático a través de la autorreflexión mediante la evolución propia.

conjuntos-de-datos-llm — Conjuntos de datos, herramientas y conceptos de alta calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

StoryWeaver — Modelo de mundo unificado para la personalización de personajes de historias con conocimiento aumentado

Modelo SCENIC — Modelo de control de navegación semántica y guía por instrucciones con percepción de escena