Tülu 3 405B

Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Nuevo Producto PremiumProgramaciónInteligencia ArtificialProcesamiento del Lenguaje Natural

Abrir sitio web

Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto desarrollado por el Allen Institute for AI, con 405.000 millones de parámetros. El modelo mejora su rendimiento a través de un innovador marco de aprendizaje por refuerzo (RLVR), especialmente en tareas matemáticas y de seguimiento de instrucciones. Está optimizado a partir del modelo Llama-405B y utiliza técnicas como el ajuste fino supervisado y la optimización de preferencias directas. Su naturaleza de código abierto convierte a Tülu 3 405B en una poderosa herramienta para investigación y desarrollo, adecuada para diversas aplicaciones que requieren un modelo de lenguaje de alto rendimiento.

Best AI Websites & Tools

Tülu 3 405B

Tülu 3 405B Situación del tráfico más reciente

Tülu 3 405B Tendencia de visitas

Tülu 3 405B Distribución geográfica de las visitas

Tülu 3 405B Fuentes de tráfico

Tülu 3 405B Alternativas

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B es un modelo de lenguaje de código abierto de alta eficiencia de inferencia, adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

modelos-llm-autoadaptables — Un marco de modelos de lenguaje extenso (LLM) autoadaptable que se ajusta en tiempo real a tareas no vistas.

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

Impresionantes Indicaciones para ChatGPT — Una colección de indicaciones para interactuar con el modelo ChatGPT.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

GraphRAG — Sistema integral que combina la extracción de texto, el análisis de redes y las indicaciones y resúmenes de modelos lingüísticos de gran tamaño.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.

Snowflake Arctic — Modelo de inteligencia artificial empresarial de alta eficiencia que permite crear modelos personalizados de alta calidad a bajo coste.

Yi-VL-34B — Modelo multimodal de código abierto avanzado

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.