SpeechGPT 2.0-versión preliminar

Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

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SpeechGPT 2.0-versión preliminar es un modelo avanzado de interacción de voz desarrollado por el Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Fudan. Entrenado con una gran cantidad de datos de voz, ha logrado una capacidad de interacción de voz de baja latencia y alta naturalidad. El modelo puede simular expresiones de voz con múltiples emociones, estilos y roles, al tiempo que admite funciones como la invocación de herramientas, la búsqueda en línea y el acceso a bases de conocimientos externas. Sus principales ventajas incluyen una potente capacidad de generalización del estilo de voz, simulación de múltiples roles y una experiencia de interacción de baja latencia. Actualmente, el modelo solo admite interacción de voz en chino, y en el futuro se planea expandirse a más idiomas.

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SpeechGPT 2.0-versión preliminar

SpeechGPT 2.0-versión preliminar Situación del tráfico más reciente

SpeechGPT 2.0-versión preliminar Tendencia de visitas

SpeechGPT 2.0-versión preliminar Distribución geográfica de las visitas

SpeechGPT 2.0-versión preliminar Fuentes de tráfico

SpeechGPT 2.0-versión preliminar Alternativas

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

Impresionantes Indicaciones para ChatGPT — Una colección de indicaciones para interactuar con el modelo ChatGPT.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

GraphRAG — Sistema integral que combina la extracción de texto, el análisis de redes y las indicaciones y resúmenes de modelos lingüísticos de gran tamaño.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.

Snowflake Arctic — Modelo de inteligencia artificial empresarial de alta eficiencia que permite crear modelos personalizados de alta calidad a bajo coste.

Yi-VL-34B — Modelo multimodal de código abierto avanzado

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método innovador para mejorar la capacidad de razonamiento visual de los modelos lingüísticos grandes (LLM) mediante la resolución de tareas de laberintos descritos en texto.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B es un potente modelo de inferencia de código abierto, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento con datos abiertos.