MaLA-500

Modelo de lenguaje grande que abarca 534 idiomas

Producto ComúnOtrosModelo de lenguajeProcesamiento del lenguaje natural

MaLA-500 es un modelo de lenguaje grande diseñado para cubrir 534 idiomas. Se entrenó MaLA-500 mediante la expansión del vocabulario y el preentrenamiento continuo en LLaMA 2 y Glot500-c. Nuestros experimentos en SIB-200 demuestran que MaLA-500 logra resultados de vanguardia en aprendizaje en contexto. Este producto está destinado a mejorar el procesamiento del lenguaje natural en idiomas con pocos recursos.

Cubre 534 idiomas
Excelente rendimiento en aprendizaje en contexto
Modelo de lenguaje grande

MaLA-500 se puede utilizar para el procesamiento del lenguaje natural en entornos con pocos recursos lingüísticos
siendo adecuado para diversas aplicaciones e investigaciones relacionadas con el lenguaje.

Utilizar MaLA-500 para el análisis de sentimiento en el análisis de redes sociales multilingües
Aplicar MaLA-500 en la recuperación de información translingüística para mejorar los resultados de búsqueda
Integrar MaLA-500 en un chatbot multilingüe para lograr una comprensión semántica más precisa

Abrir sitio web

MaLA-500 Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

MaLA-500 Tendencia de visitas

MaLA-500 Distribución geográfica de las visitas

MaLA-500 Fuentes de tráfico

MaLA-500 Alternativas

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

Productividad

•IA•Modelo de lenguaje

1146

MaLA-500 — Modelo de lenguaje grande que abarca 534 idiomas

Otros

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MaLA-500 Alternativas

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

MaLA-500 — Modelo de lenguaje grande que abarca 534 idiomas

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

Modelos de Concepto a Gran Escala — Modelado del lenguaje en el espacio de representación de oraciones

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de datos de texto multilingüe a gran escala

Meta Llama 3.3 — Modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe de 70 000 millones de parámetros

Mezcla de preferencias OLMo 2 1124 13B — Conjunto de datos de mezcla de preferencias multilingüe a gran escala

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

OpenScholar — Modelo de lenguaje aumentado por búsqueda para la síntesis de literatura científica

OLMo 2 13B — Modelo de lenguaje de referencia académica en inglés de alto rendimiento

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

MobileLLM-1B — Modelo de lenguaje de Meta con menos de mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones en dispositivos móviles.

MobileLLM-350M — Modelo de lenguaje de parámetros sub-mil millones eficientemente optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

Chatea con tus Documentos — Aplicación Python para conversar con documentos en lenguaje natural

Arcee Spark — Modelo de lenguaje eficiente y compacto de 7B parámetros

Predicción de múltiples tokens — Modelo de predicción de múltiples tokens que mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

MDLM — Un modelo de lenguaje de difusión enmascarada altamente eficiente.

Samba — Implementación oficial de un modelo de lenguaje eficiente con contexto ilimitado

apna AI — Aplicación líder de IA generativa multilingüe en India

Serie GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal y multilingüe de código abierto