Modelos de Concepto a Gran Escala

Modelado del lenguaje en el espacio de representación de oraciones

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalMultilingüe

Los Modelos de Concepto a Gran Escala (LCM, por sus siglas en inglés) son un modelo de lenguaje grande desarrollado por Facebook Research que opera en el espacio de representación de oraciones, utilizando el espacio de incrustación SONAR para soportar texto en hasta 200 idiomas y voz en 57 idiomas. LCM es un modelo de secuencia a secuencia utilizado para la predicción de oraciones autoregresiva, explorando diversos métodos, incluyendo regresión de error cuadrático medio y variantes generativas basadas en difusión. Estas exploraciones utilizaron un modelo de 1.6B parámetros y aproximadamente 1.3T de datos de entrenamiento. Las principales ventajas de LCM incluyen su capacidad de operar en representaciones semánticas de alto nivel y su capacidad para manejar datos multilingües. Además, la naturaleza de código abierto de LCM permite a investigadores y desarrolladores acceder y utilizar estos modelos, impulsando el desarrollo de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural.

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Modelos de Concepto a Gran Escala

Modelos de Concepto a Gran Escala Situación del tráfico más reciente

Modelos de Concepto a Gran Escala Tendencia de visitas

Modelos de Concepto a Gran Escala Distribución geográfica de las visitas

Modelos de Concepto a Gran Escala Fuentes de tráfico

Modelos de Concepto a Gran Escala Alternativas

Modelos de Concepto a Gran Escala — Modelado del lenguaje en el espacio de representación de oraciones

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de datos de texto multilingüe a gran escala

Meta Llama 3.3 — Modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe de 70 000 millones de parámetros

Mezcla de preferencias OLMo 2 1124 13B — Conjunto de datos de mezcla de preferencias multilingüe a gran escala

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

apna AI — Aplicación líder de IA generativa multilingüe en India

Serie GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal y multilingüe de código abierto

Aya-23-8B — Modelo de lenguaje grande ajustado con instrucciones multilingües

Meta Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de última generación de Meta, con un rendimiento excepcional.

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

MaLA-500 — Modelo de lenguaje grande que abarca 534 idiomas

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Chikka.ai — Chikka.ai es un producto que utiliza la tecnología de IA para realizar entrevistas con clientes y extraer información valiosa.

Spark-TTS — Spark-TTS es un modelo de síntesis de voz de flujo único desacoplado y eficiente basado en modelos de lenguaje grandes.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

Grabación de audio — Grabación de audio es una herramienta de transcripción de audio y video rápida, precisa y fluida.

Llasa — Modelo base de TTS basado en el framework Llama, compatible con 160.000 horas de datos de voz tokenizados.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

LLaDA — LLaDA es un modelo de difusión de lenguaje a gran escala que cuenta con una potente capacidad de generación de lenguaje, comparable al rendimiento de LLaMA3 8B.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.