MobileLLM-1B

Modelo de lenguaje de Meta con menos de mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones en dispositivos móviles.

Producto ComúnProgramaciónModelo de lenguajeTransformer

Modelo de lenguaje autorregresivo desarrollado por Meta, con una arquitectura optimizada para dispositivos con recursos limitados. Entre sus ventajas destacan la integración de múltiples técnicas, la inferencia en cero disparos y su acceso gratuito, dirigido a investigadores y desarrolladores en el campo del procesamiento del lenguaje natural.

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MobileLLM-1B

MobileLLM-1B Situación del tráfico más reciente

MobileLLM-1B Tendencia de visitas

MobileLLM-1B Distribución geográfica de las visitas

MobileLLM-1B Fuentes de tráfico

MobileLLM-1B Alternativas

MobileLLM-1B — Modelo de lenguaje de Meta con menos de mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones en dispositivos móviles.

OLMo 2 13B — Modelo de lenguaje de referencia académica en inglés de alto rendimiento

MobileLLM-350M — Modelo de lenguaje de parámetros sub-mil millones eficientemente optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

ModernBERT — ModernBERT es un modelo de codificador de última generación con un rendimiento excepcional.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

OpenScholar — Modelo de lenguaje aumentado por búsqueda para la síntesis de literatura científica

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

MobileLLM-600M — Modelo de lenguaje de 600M de parámetros, eficiente y optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

SLM_Survey — Investigación, medición y análisis de modelos lingüísticos pequeños

Chatea con tus Documentos — Aplicación Python para conversar con documentos en lenguaje natural

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

DCLM-7B — Modelo de lenguaje de 700 millones de parámetros, que demuestra la eficacia de las técnicas de organización de datos.

Arcee Spark — Modelo de lenguaje eficiente y compacto de 7B parámetros

Predicción de múltiples tokens — Modelo de predicción de múltiples tokens que mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

MDLM — Un modelo de lenguaje de difusión enmascarada altamente eficiente.

Samba — Implementación oficial de un modelo de lenguaje eficiente con contexto ilimitado

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) — Prueba el Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) de Cleanlab en tu navegador.

OpenELM — OpenELM es una familia eficiente de modelos de lenguaje con un marco de entrenamiento e inferencia de código abierto.

Qwen1.5-32B — Serie de modelos de lenguaje preentrenados basados en la arquitectura Transformer

H2O-Danube-1.8B — Modelo de lenguaje de 1.8B parámetros, de código abierto y gratuito

Baichuan 3 — Modelo de lenguaje extenso con más de cientos de miles de millones de parámetros

Qwen-VL — Modelo de lenguaje visual de propósito general

Búsqueda de Lepton — Lepton es una plataforma de búsqueda de modelos lingüísticos de código abierto.