Meta Llama 3.3

Modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe de 70 000 millones de parámetros

Producto ComúnProgramaciónMultilingüeModelo preentrenado

Meta Llama 3.3 es un modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe (LLM) de 70 000 millones de parámetros, optimizado para casos de uso de diálogo multilingüe y que supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados existentes en los puntos de referencia de la industria comunes. El modelo utiliza una arquitectura Transformer optimizada y emplea ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación humana (RLHF) para alinearse con las preferencias humanas de utilidad y seguridad.

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Meta Llama 3.3

Meta Llama 3.3 Situación del tráfico más reciente

Meta Llama 3.3 Tendencia de visitas

Meta Llama 3.3 Distribución geográfica de las visitas

Meta Llama 3.3 Fuentes de tráfico

Meta Llama 3.3 Alternativas

Meta Llama 3.3 — Modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe de 70 000 millones de parámetros

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

Serie GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal y multilingüe de código abierto

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

Modelos de Concepto a Gran Escala — Modelado del lenguaje en el espacio de representación de oraciones

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de datos de texto multilingüe a gran escala

Mezcla de preferencias OLMo 2 1124 13B — Conjunto de datos de mezcla de preferencias multilingüe a gran escala

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Aya Expanse-8b — Modelo de lenguaje grande multilingüe que admite 23 idiomas.

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

OLMoE — Modelo de lenguaje mixto de expertos de código abierto con 130 millones de parámetros activos.

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 — Modelo de generación de diálogo multilingüe

Meta-Llama-3.1-8B — Modelo de lenguaje grande multilingüe de 8B parámetros

Index-1.9B-Pure — Modelo de lenguaje grande ligero, enfocado en la generación de texto.

Modelo de Extracción de Información Yayi — Modelo de extracción de información de alta calidad basado en datos a gran escala

Qwen2 — Modelo de preentrenamiento multilingüe de última generación con un rendimiento excepcional.

apna AI — Aplicación líder de IA generativa multilingüe en India

Aya-23-8B — Modelo de lenguaje grande ajustado con instrucciones multilingües

CogVLM2 — Modelo de diálogo de preentrenamiento multimodal de segunda generación

Meta Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de última generación de Meta, con un rendimiento excepcional.

Qwen1.5-32B — Serie de modelos de lenguaje preentrenados basados en la arquitectura Transformer

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

Gemma-7B — Modelo lingüístico de Google con 7 mil millones de parámetros

MaLA-500 — Modelo de lenguaje grande que abarca 534 idiomas

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Chikka.ai — Chikka.ai es un producto que utiliza la tecnología de IA para realizar entrevistas con clientes y extraer información valiosa.

Spark-TTS — Spark-TTS es un modelo de síntesis de voz de flujo único desacoplado y eficiente basado en modelos de lenguaje grandes.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.