OpenAI Embedding Models es una serie de nuevos modelos de incrustación, incluyendo dos modelos completamente nuevos y versiones actualizadas de los modelos GPT-4 Turbo (vista previa), GPT-3.5 Turbo y el modelo de moderación de contenido de texto. Por defecto, los datos enviados a la API de OpenAI no se utilizan para entrenar o mejorar los modelos de OpenAI. Los nuevos modelos de incrustación ofrecen precios más bajos, incluyendo el modelo text-embedding-3-small, más pequeño y eficiente, y el modelo text-embedding-3-large, más grande y potente. Las incrustaciones son una serie de números que representan conceptos dentro de un contenido, como lenguaje natural o código. Las incrustaciones facilitan a los modelos de aprendizaje automático y a otros algoritmos la comprensión de las relaciones entre los contenidos y la realización de tareas como la agrupación o la recuperación. Proporcionan soporte para la recuperación de conocimientos en ChatGPT y la API de Assistants, así como para muchas herramientas de desarrollo de generación mejorada por recuperación (RAG). text-embedding-3-small es un nuevo modelo de incrustación eficiente que ofrece un rendimiento superior a su predecesor, text-embedding-ada-002: la puntuación promedio en MIRACL ha aumentado del 31,4% al 44,0%, y en las tareas en inglés (MTEB) del 61,0% al 62,3%. El precio de text-embedding-3-small también se ha reducido 5 veces en comparación con el anterior text-embedding-ada-002, pasando de $0,0001 a $0,00002 por cada 1000 tokens. text-embedding-3-large es un nuevo modelo de incrustación más grande que puede crear incrustaciones de hasta 3072 dimensiones. Ofrece un rendimiento superior, con una puntuación promedio en MIRACL que aumenta del 31,4% al 54,9%, y en MTEB del 61,0% al 64,6%. El precio de text-embedding-3-large es de $0,00013 por cada 1000 tokens. Además, admitimos la funcionalidad nativa de acortar las incrustaciones, permitiendo a los desarrolladores equilibrar rendimiento y coste.