Live_Portrait_Monitor

¡Dale vida a tus retratos con el monitor!

Producto ComúnImagenAprendizaje ProfundoProcesamiento de Imágenes

Live_Portrait_Monitor es un proyecto de código abierto que busca animar retratos utilizando un monitor o cámara web. Basado en el artículo de investigación LivePortrait, emplea técnicas de aprendizaje profundo, conexión y redireccionamiento para lograr una animación de retratos eficiente. El autor actualiza y mejora activamente este proyecto, destinado únicamente a fines de investigación.

Clonar el código y preparar el entorno; usar conda para crear un entorno Python e instalar las dependencias.
Descargar los pesos preentrenados y el modelo de detección facial InsightFace.
Ejecutar el script para realizar la inferencia y generar el video animado.
Admite la personalización de la imagen de entrada y el video de conducción mediante parámetros de línea de comandos.
Proporciona un script para evaluar la velocidad de inferencia de cada módulo.
Agradecimiento a los proyectos de código abierto FOMM
Open Facevid2vid
SPADE e InsightFace por sus contribuciones.

El público objetivo son investigadores y desarrolladores
especialmente aquellos interesados en el aprendizaje profundo
la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Esta tecnología puede ayudarles en la investigación y el desarrollo de la animación de retratos
ofreciendo una nueva forma de interacción y expresión.

Investigadores utilizan Live_Portrait_Monitor para la captura y animación en tiempo real de expresiones faciales.
Los desarrolladores integran este proyecto en sus propias aplicaciones para ofrecer a los usuarios la función de animación de retratos personalizada.
Instituciones educativas emplean esta tecnología como un caso de estudio para enseñar a los alumnos cómo utilizar el aprendizaje profundo para la animación de imágenes.

Clonar el proyecto Live_Portrait_Monitor a tu equipo local.
Crear un entorno Python 3.9.18 usando conda y activarlo.
Instalar las dependencias del proyecto mediante pip.
Descargar y descomprimir los pesos preentrenados y el modelo de detección facial InsightFace en el directorio especificado.
Ejecutar el script inference_monitor.py o inference_org.py para realizar la inferencia y generar el video animado.

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Live_Portrait_Monitor Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

Live_Portrait_Monitor Tendencia de visitas

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Live_Portrait_Monitor Alternativas

Live_Portrait_Monitor — ¡Dale vida a tus retratos con el monitor!

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