OOTDiffusion

OOTDiffusion es una herramienta de código abierto para probar ropa virtual de alta controlabilidad.

Producto ComúnImagenPrueba de ropa virtualCódigo abierto

OOTDiffusion es una herramienta de código abierto para probar ropa virtual basada en un modelo de difusión latente. Admite modelos de cuerpo entero y medio cuerpo, permitiendo una fusión natural de la ropa. Los usuarios pueden ajustar diversos parámetros para controlar con precisión el efecto de la prueba, satisfaciendo diferentes necesidades. Esta herramienta, disponible en GitHub, ha recibido más de 300 estrellas.

Generación de imágenes de alta calidad basada en un modelo de difusión latente
Admite dos modos de prueba virtual: cuerpo entero y medio cuerpo
Parámetros de prueba controlables para satisfacer diferentes necesidades
Fusión natural de la ropa y efectos de prueba realistas

Probar el efecto de la ropa sin comprarla o probársela físicamente
Generar efectos de diferentes prendas en una foto
Desarrollar aplicaciones o sitios web con funcionalidad de prueba de ropa virtual

Prueba de ropa virtual en Taobao (similar a una plataforma de comercio electrónico china)
Retoque fotográfico de modelos
Presentación del efecto de la ropa en sitios web de comercio electrónico

Abrir sitio web

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Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

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OOTDiffusion Alternativas

OOTDiffusion — OOTDiffusion es una herramienta de código abierto para probar ropa virtual de alta controlabilidad.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE es un modelo de generación de música de código abierto que puede convertir letras en canciones completas.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct es un modelo de instrucción de código abierto con 8 mil millones de parámetros, diseñado para propósitos generales y razonamiento de alto nivel.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

Sana — Marco de síntesis de imágenes de alta resolución y alta eficiencia

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

WhisperNER — Modelo unificado de reconocimiento de entidades nombradas y de voz de código abierto

face_anon_simple — Técnica de anonimización facial que preserva detalles clave a la vez que protege eficazmente la privacidad.

AdvancedLivePortrait-WebUI — Interfaz web de animación de retratos en tiempo real basada en Gradio

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

Humano Digital Ultraligero — Modelo de humano digital ultraligero, con funcionamiento en tiempo real en dispositivos móviles.