Humano Digital Ultraligero

Modelo de humano digital ultraligero, con funcionamiento en tiempo real en dispositivos móviles.

Producto ComúnImagenHumano DigitalInteligencia Artificial

Ultralight-Digital-Human es un modelo de humano digital ultraligero que se ejecuta en tiempo real en dispositivos móviles. Este modelo es de código abierto y, según el desarrollador, es el primero de este tipo que es tan ligero. Sus principales ventajas son su diseño ligero, idóneo para la implementación en dispositivos móviles, y su capacidad de funcionamiento en tiempo real. Se basa en tecnología de aprendizaje profundo, especialmente en la síntesis de rostros y la simulación de voz, lo que permite que el modelo de humano digital alcance un rendimiento de alta calidad con un bajo consumo de recursos. El producto es actualmente gratuito y está dirigido principalmente a aficionados a la tecnología y desarrolladores.

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Humano Digital Ultraligero Situación del tráfico más reciente

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Humano Digital Ultraligero Alternativas

Humano Digital Ultraligero — Modelo de humano digital ultraligero, con funcionamiento en tiempo real en dispositivos móviles.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método innovador para mejorar la capacidad de razonamiento visual de los modelos lingüísticos grandes (LLM) mediante la resolución de tareas de laberintos descritos en texto.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B es un potente modelo de inferencia de código abierto, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento con datos abiertos.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

FireRedASR — Modelo de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) en mandarín estándar de nivel industrial de código abierto, compatible con múltiples escenarios de aplicación.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Nombre en Clave Goose — Agente de inteligencia artificial que se ejecuta localmente y automatiza tareas de ingeniería sin problemas.

VideoJAM — VideoJAM es un marco para mejorar la coherencia del movimiento en modelos de generación de video.

Open-source DeepResearch — Herramienta de investigación profunda de código abierto, cuyo objetivo es reproducir las funciones de Deep Research mediante un framework de código abierto.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.