Octopus-V2

Octopus-V2-2B es un modelo de lenguaje grande (LLM) de 2B parámetros que funciona en dispositivos móviles y supera el rendimiento de GPT-4.

Producto ComúnProductividadModelo de lenguaje grandeOptimizado para dispositivos móviles
Octopus-V2-2B es un modelo de lenguaje grande de código abierto desarrollado por NexaAI de la Universidad de Stanford. Con 2 mil millones de parámetros, está especialmente diseñado para llamadas a funciones de la API de Android. Emplea una estrategia única de tokenización funcional tanto en el entrenamiento como en la inferencia, lo que le permite alcanzar un nivel de rendimiento comparable al de GPT-4, además de mejorar la velocidad de inferencia. Octopus-V2-2B es ideal para dispositivos de computación perimetral, ya que puede ejecutarse directamente en el dispositivo, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones.
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