DiffHuman

Generación de múltiples reconstrucciones 3D realistas de cuerpo humano a partir de una sola imagen RGB

Producto ComúnImagenReconstrucción 3DModelado de cuerpo humano

DiffHuman es un método probabilístico de reconstrucción 3D fotorrealista del cuerpo humano. Puede predecir una distribución de probabilidad de una reconstrucción 3D a partir de una sola imagen RGB, y mediante un muestreo iterativo de reducción de ruido generar múltiples modelos 3D del cuerpo humano con ricos detalles y colores vibrantes. En comparación con los métodos deterministas existentes, DiffHuman genera resultados de reconstrucción con detalles más ricos en áreas desconocidas o inciertas. Además, hemos introducido una red generativa de renderizado acelerado, lo que aumenta significativamente la velocidad de inferencia.

Best AI Websites & Tools

DiffHuman

DiffHuman Situación del tráfico más reciente

DiffHuman Tendencia de visitas

DiffHuman Distribución geográfica de las visitas

DiffHuman Fuentes de tráfico

DiffHuman Alternativas

DiffHuman — Generación de múltiples reconstrucciones 3D realistas de cuerpo humano a partir de una sola imagen RGB

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

VGGSfM — Técnica de reconstrucción 3D impulsada por aprendizaje profundo

DUSt3R — Reconstrucción 3D estereoscópica densa sin necesidad de calibración de cámara

VisFusion — Reconstrucción de escenas 3D basada en vídeo

PRISMA — Realiza múltiples inferencias a partir de imágenes o vídeos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

Brain2Qwerty — Una tecnología de interfaz cerebro-computadora (ICC) no invasiva que decodifica la actividad cerebral mediante electroencefalografía (EEG) o magnetoencefalografía (MEG) para la entrada de texto.