DeepEP

DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

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DeepEP es una biblioteca de comunicación diseñada específicamente para modelos de expertos mixtos (MoE) y procesamiento paralelo de expertos (EP). Ofrece núcleos de GPU de conexión completa de alto rendimiento y baja latencia, y admite operaciones de baja precisión (como FP8). La biblioteca está optimizada para la retransmisión de ancho de banda de dominio asimétrico, lo que la hace adecuada para tareas de prellenado de entrenamiento e inferencia. Además, admite el control del número de procesadores de flujo (SM) e introduce un método de superposición comunicación-cálculo basado en ganchos que no ocupa recursos SM. Aunque la implementación de DeepEP difiere ligeramente del artículo de DeepSeek-V3, sus núcleos optimizados y su diseño de baja latencia lo hacen destacar en tareas de entrenamiento e inferencia distribuidas a gran escala.

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DeepEP Alternativas

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

MNN — MNN es un motor de inferencia ligero y de alto rendimiento de código abierto de Alibaba, que admite varios formatos de modelos principales.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 es el modelo de IA generativa de última generación de Google, que incluye las versiones Flash, Flash-Lite y Pro.

Moonglow — Ejecute fácilmente sus notebooks locales en GPUs remotas

FlashAttention — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

Google Gemma 2 — Modelo de IA de código abierto de próxima generación con un rendimiento excepcional.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Framework Desktop — Framework Desktop es un ordenador de sobremesa de alto rendimiento y tamaño mini, compatible con procesadores AMD Ryzen™ AI Max 300 series, con un potente rendimiento para IA y juegos.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

GeForce RTX 5070 Ti — La tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, con arquitectura Blackwell, admite la tecnología DLSS 4, ofreciendo un potente rendimiento para juegos y creación de contenido.

iPhone 16e — iPhone 16e: El último iPhone, con un precio asequible, rendimiento excepcional, chip A18 y cámara de 48 MP.

Agentes de IA de Cloudflare — Plataforma de Cloudflare para construir agentes de IA que permite la ejecución eficiente de tareas automatizadas.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix es un modelo de lenguaje visual multifuncional, aplicable a diversas tareas y áreas.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.