Llama-3 8B Instruct 262k

Modelo de generación de texto de alto rendimiento desarrollado por el equipo de Gradient AI.

Producto ComúnProductividadGeneración de textoProcesamiento de textos largos

Llama-3 8B Instruct 262k es un modelo de generación de texto desarrollado por el equipo de Gradient AI que amplía la longitud del contexto de Llama-3 8B a más de 160K, mostrando el potencial de los modelos de lenguaje grandes (SOTA) en el aprendizaje de la manipulación de textos largos. Este modelo, mediante el ajuste adecuado de los parámetros RoPE theta, junto con la interpolación NTK-aware y técnicas de optimización impulsadas por datos, logra un aprendizaje eficiente en textos largos. Además, se basa en la biblioteca EasyContext Blockwise RingAttention para permitir un entrenamiento escalable y eficiente en hardware de alto rendimiento.

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Llama-3 8B Instruct 262k

Llama-3 8B Instruct 262k Situación del tráfico más reciente

Llama-3 8B Instruct 262k Tendencia de visitas

Llama-3 8B Instruct 262k Distribución geográfica de las visitas

Llama-3 8B Instruct 262k Fuentes de tráfico

Llama-3 8B Instruct 262k Alternativas

Llama-3 8B Instruct 262k — Modelo de generación de texto de alto rendimiento desarrollado por el equipo de Gradient AI.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

AI21-Jamba-1.5-Mini — Modelo de IA de alta eficiencia para el procesamiento de textos largos

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modelo generativo de preguntas y respuestas conversacionales y de recuperación aumentada de alto rendimiento basado en NVIDIA.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Dolphin R1 — Dolphin R1 es un conjunto de datos para entrenar modelos de inferencia, que contiene 800.000 muestras.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Textoon — Textoon es una herramienta innovadora que genera personajes de dibujos animados 2D vívidos a partir de descripciones de texto.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado