El proyecto UltraMedical tiene como objetivo desarrollar modelos generales profesionales en el campo de la biomedicina. Estos modelos están diseñados para responder preguntas relacionadas con exámenes, escenarios clínicos y problemas de investigación, manteniendo al mismo tiempo una amplia base de conocimiento general para abordar eficazmente problemas multidisciplinarios. A través del uso de técnicas de alineación avanzadas, incluyendo el ajuste fino supervisado (SFT), la optimización de preferencias directas (DPO) y la optimización de preferencias de razón de probabilidad (ORPO), se entrenan modelos de lenguaje grandes en el conjunto de datos UltraMedical para crear un modelo robusto y multifuncional que atienda eficazmente las necesidades de la comunidad biomédica.