SD3-ControlNet-Canny

Un modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes.

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesAprendizaje profundo

SD3-ControlNet-Canny es un modelo de generación de imágenes basado en el aprendizaje profundo que puede generar imágenes con estilos específicos según los prompts de texto proporcionados por el usuario. Este modelo utiliza la tecnología de redes de control para controlar con mayor precisión los detalles y el estilo de las imágenes generadas, mejorando así la calidad y diversidad de las imágenes.

Generar imágenes con estilos específicos a partir de prompts de texto.
Controlar con precisión los detalles de la imagen mediante la tecnología de redes de control.
Admite varios parámetros de generación de imágenes
como la escala de guía y el tamaño de la imagen.
Puede ejecutarse en GPU para aumentar la eficiencia de generación.
Proporciona modelos preentrenados para que los usuarios puedan empezar a usarlos rápidamente.
Admite el control personalizado de imágenes para influir en los resultados de la generación.

El público objetivo principal son los investigadores y desarrolladores del campo de la generación de imágenes
así como artistas y diseñadores interesados en la creación de arte con IA. Este modelo puede ayudarles a generar rápidamente obras de arte de alta calidad
mejorando su eficiencia creativa.

Generar ilustraciones de personajes de estilo anime.
Crear imágenes con un fondo de escena específico
como una imagen con fondo de luna y tormenta.
Generar imágenes personalizadas con elementos específicos
como agregar texto a la imagen.

1. Instalar las bibliotecas y dependencias necesarias
como Diffusers-SD3-ControlNet.
2. Cargar el modelo preentrenado y la configuración de la red de control.
3. Definir el prompt de texto y el prompt negativo para guiar la dirección de la generación de imágenes.
4. Configurar los parámetros específicos de la red de control

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SD3-ControlNet-Canny Alternativas

SD3-ControlNet-Canny — Un modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

SDXL Flash — Modelo de generación de imagen a partir de texto de alto rendimiento

FaceChain — Cadena de herramientas de aprendizaje profundo para generar tu gemelo digital.

ControlNet++ — Mejora el control en la generación de imágenes a partir de texto

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

img2img-turbo — img2img-turbo es una versión mejorada de img2img, diseñada para la conversión rápida de imagen a imagen.

LaVi-Bridge — Conecta modelos de lenguaje y modelos de generación de imágenes para la generación de imágenes a partir de texto.